OpenAI belooft datacenters terug te schakelen bij stroomnood

OpenAI wil dat zijn eigen datacenters minder stroom trekken zodra het elektriciteitsnet in de problemen komt. Het bedrijf presenteerde op 2 november het Grid Protectors Program, een toezegging om het verbruik op zelf ontwikkelde campussen terug te schroeven bij hittegolven, strenge winters of andere noodsituaties. De eerste locatie is Project Camellia in Georgia, waar tot 1.000 megawatt kan worden afgeschakeld.

Wat OpenAI precies belooft

In de aankondiging, waarover vakblad tEDmag uitgebreid berichtte, noemt OpenAI het programma “a national effort to support affordable, reliable electricity for families and businesses”. Per campus bepaalt het bedrijf samen met de netbeheerder en toezichthouders hoeveel vraag eraf kan, hoe snel dat moet gebeuren en hoe lang. De afspraken verschillen dus per locatie. Waar het nodig is, zet OpenAI ook eigen opwekking, batterijen of andere opslag op het terrein in.

De toezegging geldt alleen voor campussen die OpenAI zelf bouwt. Gehuurde capaciteit of datacenters van partners vallen erbuiten, schrijft Dataconomy. OpenAI zegt er zelf ook eerlijk bij dat flexibiliteit geen vervanging is voor nieuwe stroomproductie en extra transportcapaciteit.

Georgia als proeftuin

De pilot draait op Project Camellia, de geplande campus van 3,2 gigawatt in Effingham County. Onder het 25-jarige stroomcontract met Georgia Power is tot 1.000 megawatt beschikbaar voor afschakeling. Volgens Dataconomy is dat zo’n 31 procent van de piekbelasting, en volgens OpenAI vergelijkbaar met het gemiddelde verbruik van ongeveer 700.000 huishoudens. Georgia Power noemde het in juli al een van de grootste demand-response-afspraken voor één locatie in de VS.

Er is een kanttekening. De campus bestaat nog niet; de stroomlevering staat gepland in fases tussen 2028 en 2032. De belofte wordt dus pas over een paar jaar echt getoetst. OpenAI zegt verder de volledige kosten voor netaansluiting en elektriciteit zelf te dragen. “Families and small businesses should not be asked to subsidize a compute campus’s electricity needs”, aldus het bedrijf.

Kan een AI-cluster echt snel terugschakelen?

Dat het technisch kan, bleek uit een proef van vijf dagen in december 2025 bij een GPU-cluster in de regio Londen. National Grid, Emerald AI, EPRI, Nebius en NVIDIA draaiden daar meer dan 200 scenario’s. Het verbruik daalde met maximaal 40 procent, en in de snelste test ging 30 procent van de last eraf in minder dan 40 seconden, meldt Dataconomy. De truc zit in het onderscheid tussen werk dat direct antwoord moet geven (inferentie voor gebruikers) en werk dat kan wachten, zoals trainingsruns en modelevaluaties.

Wat betekent dit

De timing is geen toeval. Datacenters liggen politiek onder vuur: in de VS lopen honderden lokale initiatieven voor een bouwstop, en ook in Australië eisen gemeenten een moratorium. Door zichzelf als buffer voor het net te presenteren, probeert OpenAI het verhaal te kantelen van stroomslurper naar hulp bij piekvraag. Toezichthouder FERC vraagt netbeheerders intussen al om regels die flexibele datacenters belonen.

Of het genoeg is, hangt af van de uitvoering. De vraag naar stroom blijft enorm, wat ook blijkt uit de vastgelopen bouw van AI-datacenters in de VS en de miljarden die Washington uitleent om kerncentrales te herstarten. Andere spelers bouwen intussen door aan hun eigen gigawattclusters, zoals Meta met Prometheus. Als OpenAI de beloofde 1.000 megawatt straks echt kan afschakelen zonder dat ChatGPT hapert, ligt de lat voor de rest van de sector hoger.