fal haalt 1,3 miljard op en is nu 16 miljard waard

Het Amerikaanse fal, dat generatieve beeld- en videomodellen in de cloud draait voor andere bedrijven, heeft 1,3 miljard dollar opgehaald. Dat meldt SiliconANGLE op basis van gegevens van Bloomberg. Het bedrijf is na deze Series F 16 miljard dollar waard, twee keer zoveel als in april.

Bessemer leidt de ronde, NVIDIA stapt in

Bessemer Venture Partners leidt de investering. NVIDIA doet mee als strategische investeerder, net als Sound Ventures, HOF Capital en T. Rowe Price. Bessemer-partner Talia Goldberg neemt plaats in het bestuur. In april haalde fal nog 350 miljoen dollar op bij een waardering van 8 miljard, in een ronde onder leiding van Sequoia Capital. Die Series E wordt nu pas samen met de nieuwe ronde bekendgemaakt, goed voor 1,65 miljard dollar in totaal. In december 2025 lag de waardering nog op 4,5 miljard.

Volgens een ingewijde die Bloomberg sprak, ging de jaaromzet van fal eerder dit jaar over de 800 miljoen dollar. Het bedrijf heeft 185 medewerkers. Concurrent Fireworks AI haalde in juli 1,5 miljard op tegen een waardering van 17,5 miljard, dus fal zit daar nu net onder.

Waarom beeld en video een eigen soort rekenwerk vragen

Ontwikkelaars kunnen via een enkele API duizenden modellen voor beeld, video en geluid aanroepen. Bessemer legt in een toelichting op de investering uit waarom dat een apart vak is: beeld- en videomodellen verfijnen een heel frame in vele rondes, wat andere eisen stelt aan geheugen en wachttijd dan een taalmodel dat woord voor woord tekst produceert. Fal optimaliseert daarvoor tot op het niveau van de rekenkernels. Volgens Bessemer hebben Adobe, Canva, Shopify, World Labs en Amazon productieverkeer naar fal verplaatst.

Fal traint ook zelf. Het onderzoeksteam bracht in augustus H3 Max uit, een nagetrainde versie van MiniMax H3 (over het basismodel schreven we eerder in videomodel MiniMax-H3 rendert sneller dan afspelen). Met Black Forest Labs werkte fal aan FLUX 3 Max voor korte AI-video. Bij sommige van die deals krijgt fal licentiegeld of een deel van de omzet, meldt Bloomberg.

Geld gaat naar rekenkracht

Het grootste deel van het geld gaat naar extra rekencapaciteit en nieuw personeel. Topman Burkay Gur zegt tegen Bloomberg dat de vraag deze zomer zo hard steeg dat fal klanten moest afremmen: “We hit a point in summer where we were not able to serve our customers and had to rate limit them.” Een eigen basismodel vanaf nul trainen heeft voorlopig geen prioriteit, al sluit Gur het niet uit.

Er zit ook een kanttekening aan. Bronnen van TechCrunch, aangehaald door SiliconANGLE, wijzen erop dat de brutomarges bij inferentiebedrijven dun blijven, omdat ze de GPU’s duur moeten kopen of huren. Dezelfde druk zie je bij chipmakers die zich op inferentie richten, zoals Fractile met zijn ronde van 700 miljoen en Microsoft met de Maia 300-chip voor goedkopere inferentie.

Wat betekent dit

Investeerders betalen nu ongeveer twintig keer de gerapporteerde omzet voor een bedrijf dat vooral andermans modellen draait. Dat zegt iets over hoe groot ze de markt voor AI-beeld en -video inschatten. Voor makers en marketingteams in Nederland is het effect indirect: tools als Canva en Adobe draaien deels op dit soort infrastructuur, en meer capaciteit zou moeten betekenen dat videogeneratie sneller en goedkoper wordt. Of fal die rekensom rond krijgt met dunne marges, moet de komende jaren blijken. Voor NVIDIA is het in elk geval een klant en een belegging tegelijk.