Grok 4.7 – uitleg & geschiedenis

3 min. leestijd

Grok 4.7 is het vlaggenschipmodel dat SpaceXAI, het voormalige xAI, op 21 september 2026 uitbracht als opvolger van Grok 4.6. Het bedrijf van Elon Musk positioneert de versie rond programmeren en kenniswerk, en houdt de tarieven gelijk aan die van de vorige generatie.

Op ai-feiten.nl gebruiken we deze pagina als cornerstone: een uitleg die je helpt Grok 4.7 in de Grok-tijdlijn te plaatsen en te beoordelen wanneer zo’n modelversie voor jouw werk relevant is.

Let op: mogelijkheden en tarieven verschillen per productintegratie en kunnen na de release wijzigen. De cijfers hieronder komen uit de aankondiging van SpaceXAI en uit onafhankelijke metingen rond de lancering.

Wat Grok 4.7 in de praktijk betekent

De prijsstelling is het meest concrete punt. Grok 4.7 kost 2 dollar per miljoen invoertokens en 6 dollar per miljoen uitvoertokens, dezelfde tarieven als Grok 4.6 en Grok 4.5. Een snellere variant kost het dubbele. Voor taken waarbij het model veel uitvoer genereert, zoals redeneren en code schrijven, scheelt dat aanzienlijk ten opzichte van de topmodellen van Anthropic en OpenAI.

SpaceXAI schrijft de verbeteringen toe aan een groter basismodel, langere reinforcement learning op tijdrovende opdrachten en betere zelfcontrole tijdens het werk. Op de eigen meting CursorBench 4.0 gaat het model van 40,4 procent (Grok 4.6) naar 46,3 procent.

  • Sterk in: kosten per token, ongewijzigd ten opzichte van de vorige twee versies.
  • Sterk in: vakgebonden taken, met 64,0 procent op EEBench voor elektrotechniek.
  • Let op: op onafhankelijke agent-codeertests blijft de afstand tot GPT-6 en Claude Fable 5.1 groot.

Scores bij de release

Artificial Analysis, dat modellen buiten de labs om meet, gaf Grok 4.7 bij release 46 punten op de Intelligence Index v4.3.2. Claude Fable 5.1 en GPT-6 stonden daar allebei op 53. Op Terminal-Bench 4.0, waar het model zelfstandig een terminal bedient, kwam Grok 4.7 uit op 26 procent, tegenover 60 procent voor GPT-6 Astra en 55 procent voor Claude Fable 5.1. DeepSeek V4.1 Flash zat met 27 procent in dezelfde categorie.

Uit de aankondiging zelf komen nog twee cijfers: 19,6 procent op de Harvey Legal Agent Benchmark voor juridisch werk en 64,0 procent op EEBench. Die getallen zijn door SpaceXAI gepubliceerd en niet door een externe partij herhaald.

Veiligheid en filtering

SpaceXAI introduceerde bij deze versie een nieuw veiligheidsraamwerk. Het model haalt 62,4 procent op de biosafety-benchmark van LatchBio en laat 3,3 procent van de risicovolle cybersecurity-prompts door, terwijl het bruikbaar moet blijven voor legitiem beveiligingswerk. Dat evenwicht, streng genoeg zonder nuttige vragen te blokkeren, is bij elk nieuw frontier-model een terugkerend discussiepunt.

Plaats in de Grok-tijdlijn

Grok 4.5 zette in op redeneren, Grok 4.6 op langlopende agenttaken tegen lage kosten, en Grok 4.7 op codeertaken en kenniswerk. De prijs bleef die hele reeks ongewijzigd, wat laat zien waar SpaceXAI zijn positie zoekt: niet bovenaan de ranglijsten, maar op de verhouding tussen kosten en bruikbaarheid.

Vergelijk je Grok 4.7 met eerdere versies, kijk dan vooral naar wat er per iteratie bijkwam en tegen welke prijs. De sprong van 40,4 naar 46,3 procent op CursorBench is reeel, maar zegt weinig over hoe het model zich houdt op werk dat niet in een benchmark past.

Voor wie is dit model bedoeld

Ontwikkelaars die Grok al via Cursor, Grok Build of de API gebruiken, krijgen met 4.7 een betere versie zonder hogere rekening. Teams die een agent willen die zelfstandig lange codeertaken afmaakt, doen er goed aan de Terminal-Bench-cijfers serieus te nemen en eerst op eigen werk te testen.

Zoals bij elke modelversie geldt: een score op een openbare test voorspelt niet hoe het model presteert op jouw codebase, jouw documenten en jouw manier van vragen stellen. Meet het aantal pogingen dat een taak kost, niet alleen de prijs per token.