Gemini 4 Carbon – uitleg & geschiedenis

Gemini 4 Carbon is het frontiermodel dat Google op 28 oktober 2026 aankondigde als opvolger binnen de vierde Gemini-generatie. Google DeepMind noemt het zijn sterkste model, met de nadruk op cyberbeveiliging en op zogeheten long horizon-taken: programmeerwerk dat uren of zelfs dagen achter elkaar doorloopt. Bij de aankondiging was het model alleen beschikbaar voor een selecte groep cyberverdedigers.

Op ai-feiten.nl gebruiken we deze pagina als cornerstone: een uitleg die je helpt Gemini 4 Carbon te plaatsen naast Gemini 4 Argon en te begrijpen wat de beperkte lancering betekent voor wie het model wil gebruiken.

Wat Gemini 4 Carbon is

Carbon bouwt voort op Gemini 4 Argon, het eerste model van de vierde generatie dat Google eind september 2026 presenteerde. Waar Argon als veelzijdig model werd neergezet, richt Carbon zich nadrukkelijker op beveiliging en op langlopende, zelfstandige taken in software-engineering. Volgens Google hebben interne teams het model dagenlang laten werken aan klussen als het opsporen van de oorzaak van een bug en het schrijven van een patch in grote codebases, waarbij het model zelf doodlopende sporen herkent en een andere route kiest.

De aankondiging kwam opnieuw van Koray Kavukcuoglu, die bij Google DeepMind de AI-ontwikkeling leidt en de titel Chief AI Architect draagt. Google noemt naast beveiliging ook verbeteringen op het gebied van programmeren, agentisch werk, wetenschappelijke taken, full-stack webontwikkeling en multimodaal begrip.

Een technisch rapport, een parameteraantal of gedetailleerde API-specificaties publiceerde Google bij de lancering niet. Hoe groot het contextvenster van Carbon is, was daardoor bij de aankondiging nog niet bevestigd.

Beperkte toegang via Fairwind

Net als bij Argon koos Google voor een uitrol in fasen. In de week van de aankondiging kreeg een deel van de cyberverdedigers toegang. Via het Fairwind-programma, het gesloten kanaal dat Google ook voor Argon gebruikte, worden geleidelijk meer vertrouwde partners toegelaten. Google doet daarnaast mee aan het vrijwillige proces waarin de Amerikaanse overheid modellen vóór een brede lancering test.

Ontwikkelaars, bedrijven en consumenten krijgen volgens Google “zo snel mogelijk” toegang. Een datum noemde het bedrijf niet. Het meetbureau Artificial Analysis meldde bij de lancering dat er nog geen publieke API was.

De reden voor die voorzichtigheid ligt voor de hand. Een model dat kwetsbaarheden vindt, ze kan uitbuiten en vervolgens een patch schrijft, is waardevol voor verdedigers, maar in verkeerde handen ook bruikbaar voor aanvallers. Google zegt de beveiligingsmaatregelen rond het model nog te verfijnen op basis van feedback uit de eerste fase.

Wat de benchmarks laten zien

De meeste cijfers bij de lancering komen van Google zelf. Op SEC-bench Pro, een test waarin een model echte kwetsbaarheden in software moet opsporen, haalt Carbon volgens Google 88,2 procent. Op ExploitGym, dat meet of een model een gevonden lek ook kan uitbuiten, scoort het 54,8 procent. Op CWE-bench, waar het gaat om werkende patches voor bekende categorieën beveiligingsfouten, noemt Google 71,0 procent. In interne tests zou Carbon meer dan twee keer zo vaak veilige code schrijven als Argon.

Een onafhankelijke meting kwam van Artificial Analysis. Dat bureau zette Carbon met een score van 59 op de eerste plaats van de Intelligence Index v5.0, net boven Claude Opus 5.5 (58) en GPT-6 Astra (57). Argon scoorde op dezelfde index 50.

Er zijn ook kanttekeningen. Volgens VentureBeat draaide Google de cybersecuritytests zonder de gebruikelijke guardrails, waardoor klanten in de praktijk andere resultaten kunnen zien. Op enkele andere tests bleef Carbon achter bij concurrenten, bijvoorbeeld op OSWorld en op de Coding Agent Index van Artificial Analysis, waar Claude Code met Opus 5.5 hoger scoorde. Op de AA-Omniscience-test steeg het hallucinatiecijfer van 4 procent bij Argon naar 11 procent bij Carbon, terwijl het model wel vaker het juiste antwoord gaf.

Veiligheid en gedrag

Google publiceerde bij Carbon een reeks interne metingen over gedrag, steeds in vergelijking met Argon. Zo zou het aantal ernstige waarschuwingen over ongewenst gedrag tijdens live programmeerwerk met bijna 80 procent zijn gedaald, en zou het model ongeveer half zo vaak ononderbouwde beweringen doen. Op de Gray Swan-test voor indirecte prompt-injectie meldt Google een aanvalssucces van 0,0 procent, tegen 0,7 procent bij Argon. Ook deze cijfers zijn door Google zelf gemeten en bij de lancering nog niet extern gecontroleerd.

Prijs

De introductieprijs is gelijk aan die van Argon: 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar per miljoen uitvoertokens. Na de introductieperiode wordt dat 4 en 20 dollar. Gecachte invoer krijgt 95 procent korting op de invoerprijs. Wanneer de introductieperiode voor Carbon afloopt, maakte Google niet bekend.

Plaats in de Gemini-tijdlijn

Met Carbon heeft de vierde Gemini-generatie binnen enkele weken twee frontiermodellen. Argon is breder inzetbaar en inmiddels via de API en betaalde abonnementen beschikbaar, Carbon is de gespecialiseerde opvolger voor beveiliging en langlopend engineeringwerk. Analisten van Dealroom merkten op dat Carbon mogelijk een verbeterde nabehandeling van Argon is en geen geheel nieuwe architectuur, maar Google heeft daar zelf niets over gezegd.

Voor het laatste nieuws over Carbon lees je ons artikel Google lanceert Gemini 4 Carbon, eerst alleen voor beveiligers. Een overzicht van alle versies vind je op de Gemini-pagina.