Warsh bouwt de Fed om rond realtime AI-data

De Amerikaanse centrale bank wil af van cijfers die pas weken na dato binnenkomen. Fed-voorzitter Kevin Warsh verbouwt de datavoorziening van de Fed zo dat beleidsmakers de economie vrijwel live kunnen volgen, met AI als hulpmiddel om al die losse signalen samen te brengen. Axios beschreef die operatie op 10 augustus en noemt het de meest ingrijpende verandering onder Warsh tot nu toe.

Een taskforce voor snellere cijfers

Kern van het plan is een datataskforce die Warsh vorige maand samenstelde. De opdracht: de kwaliteit en de tijdigheid verbeteren van de economische signalen waarop het rentebesluit rust. In de groep zitten Harvard-econoom Raj Chetty, oud-Walmart-topman Doug McMillon en Kevin Murphy van de University of Chicago. CNBC meldde op 9 juli de bredere bezetting van de taskforces, waar ook durfkapitalist Marc Andreessen bij zit.

Die taskforces kwamen er na de eerste beleidsvergadering van Warsh op 16 en 17 juni. Ze kijken niet alleen naar data, maar ook naar de communicatie van de Fed, de balansstrategie, productiviteit en het raamwerk voor werkgelegenheid en inflatie. De inbreng van McMillon is opvallend: een retailer ziet dagelijks wat consumenten uitgeven, lang voordat het officiële statistiekbureau dat vaststelt.

Waarom Warsh haast heeft

Warsh heeft er nooit een geheim van gemaakt dat hij weinig vertrouwen heeft in trage overheidsrapportages. Een centrale bank die stuurt op een arbeidsmarktcijfer van vijf weken oud, rijdt in feite op een achteruitkijkspiegel. Realtime bronnen zoals kassasystemen, vacaturesites en betaalstromen bestaan al langer, maar ze zijn rommelig, ongelijk verdeeld en moeilijk te vergelijken. Daar moet AI het verschil maken: patronen zoeken in bronnen die niet netjes op elkaar aansluiten.

Dat past in een bredere beweging. Anthropic opende eerder zijn eigen economische data via een connector waarmee je AI-gebruiksdata kunt bevragen, en bedrijven zetten AI steeds vaker in op analysewerk dat vroeger handmatig gebeurde. Uit recent onderzoek blijkt dat organisaties het aantal AI-agenten in een jaar verdrievoudigden.

De Fed praat ook over AI als economische kracht

Warsh bemoeit zich intussen stevig met het debat over wat AI met prijzen en banen doet. Op 14 juli zei hij tegen CNBC dat de AI-investeringsboom de prijzen het komende jaar waarschijnlijk opdrijft, maar dat zulke stijgingen niet automatisch tot blijvende inflatie leiden. Tegen NBC News hield hij vol dat de inflatierisico’s afnemen en dat AI per saldo banen zal opleveren. Niet iedereen binnen de Fed deelt dat optimisme, en de meningsverschillen over AI zijn openlijk zichtbaar in de commentaren van bestuursleden.

Ondertussen loopt het geld door de sector. Intel haalde deze week 15 miljard dollar op voor extra chipcapaciteit, en kredietbeoordelaar Moody’s waarschuwde dat banken te afhankelijk worden van een handvol AI-leveranciers. Precies het soort ontwikkeling dat je in traditionele kwartaalstatistieken pas laat terugziet.

Wat betekent dit

Als de grootste centrale bank ter wereld haar thermometer vervangt, verandert dat op termijn hoe rentebesluiten tot stand komen. Sneller zicht op bestedingen en werkgelegenheid kan een Fed opleveren die eerder bijstuurt. Het risico zit in de bronnen zelf: private datasets zijn niet openbaar toetsbaar, en een model dat ruis voor signaal aanziet, kan een beleidsfout versnellen in plaats van voorkomen. Warsh koos voorlopig voor een tussenweg, met een traditionele aanpak in het heden en de verbouwing gericht op de komende jaren. Voor Europese beleidsmakers is het een testcase: lukt het de Fed om realtime data betrouwbaar te maken, dan volgt de discussie bij de ECB vanzelf.