DeepSeek wil trainen op chips van Huawei

DeepSeek-oprichter Liang Wenfeng heeft investeerders verteld dat het trainen van modellen op chips van Huawei een van de grootste weddenschappen van zijn bedrijf is. The Information meldt dat Huawei de eerste trainingsversnellers in het vierde kwartaal van dit jaar of het eerste kwartaal van 2027 levert. Liang zou er weinig ruimte voor twijfel hebben gelaten: de overstap naar binnenlandse hardware moet lukken.

Van inferentie naar training

DeepSeek gebruikt Chinese accelerators al langer voor het draaien van modellen, maar training is een zwaardere test. In juni deed het bedrijf de volledige post-training van V4 Pro op ongeveer duizend Ascend 910C-chips. Dat verliep kennelijk goed genoeg om nu de stap naar echte trainingsruns te zetten, schrijft Cryptobriefing op basis van dezelfde berichtgeving. De chip die daarvoor in beeld is, de Ascend 950DT, zou in tests stabiel draaien.

Huawei zelf zit ondertussen niet stil. De opvolger, de Ascend 960 die drie kwartalen naar voren is gehaald, staat nu gepland voor het eerste kwartaal van 2027. Dat tempo past bij de druk die Chinese fabrikanten voelen om snel een alternatief neer te zetten.

160.000 chips in Binnen-Mongolie

De plannen zijn niet bescheiden. DeepSeek wil minstens 160.000 Ascend 950DT-versnellers plaatsen in een nieuw datacenter in Ulanqab, Binnen-Mongolie. Dat complex zou ongeveer een gigawatt aan stroom vragen, vergelijkbaar met de grootste Amerikaanse AI-campussen. Voor een bedrijf dat tot nu toe vooral bekendstond om zuinig trainen is dat een flinke koerswijziging.

De timing is ook financieel interessant. DeepSeek werkt aan een notering in Shanghai en schakelde CITIC in voor die beursgang. Een datacenter van deze omvang laat zich makkelijker uitleggen aan beleggers als de rekenkracht uit eigen land komt.

Nvidia blijft voorlopig in beeld

Helemaal los van Amerikaanse hardware is DeepSeek nog niet. Voor grootschalige pre-training leunt het bedrijf nog steeds op Nvidia. De verschuiving naar Huawei begon bij inferentie en kruipt nu richting training, stap voor stap. Dat is deels een gevolg van de exportregels die Washington sinds eind 2022 aanscherpt, en die het Congres verder wil oprekken voor het bezoek van Xi.

Er speelt nog iets anders mee: prijs. Chinese AI-chips werden dit jaar tot vijftig procent duurder door krapte in HBM-geheugen. Wie 160.000 versnellers wil afnemen, zet zich met zo’n order ook vooraan in de rij bij een leverancier die de vraag nauwelijks aankan.

Wat betekent dit

Voor Nederlandse gebruikers van DeepSeek-modellen verandert er op korte termijn niets. De API blijft draaien en het bedrijf test ondertussen gewoon door, zoals met de korte beta van V4.1 Flash. Op langere termijn is dit wel het signaal waar chipanalisten op letten. Slaagt DeepSeek erin een frontier-model volledig op Huawei-silicium te trainen, dan zijn de Amerikaanse exportcontroles een stuk minder effectief dan bedoeld. Mislukt het, dan kost dat DeepSeek maanden aan rekencapaciteit en loopt het achterop bij labs die wel bij Nvidia kunnen shoppen. De levering in het vierde kwartaal is daarmee het moment om in de gaten te houden.