DeepSeek Harness haalt 1,5 miljoen gebruikers per dag

DeepSeek heeft voor het eerst cijfers gepubliceerd over Harness, het opensource-raamwerk waarmee het Chinese AI-lab AI-agents laat programmeren en taken laat uitvoeren. In de week tot en met 4 november gebruikten meer dan 1,5 miljoen mensen de software dagelijks via de officiële API van DeepSeek. Dat meldt de Chinese zakenkrant Yicai. Persbureau Bloomberg bracht het nieuws zondag ook naar buiten.

Van 271.000 naar 1,54 miljoen in vijf weken

Die groei is fors. Volgens Yicai telde Harness in de week tot 30 september nog 271.000 dagelijkse gebruikers. Een week later waren dat er 429.000 en in de week tot 4 november al 1,54 miljoen. Samen verwerken die gebruikers zo’n 92 biljoen tokens per dag, de tekstbrokjes waarmee taalmodellen rekenen.

Er staat wel een kanttekening bij die cijfers. Ze komen van DeepSeek zelf en tellen alleen mensen mee die Harness aan de betaalde API van het bedrijf koppelen. Wie de software met een ander model draait of op een eigen server, valt buiten de statistiek. Een onafhankelijke controle is er niet.

Wat Harness precies is

Harness is zelf geen taalmodel. Het is de laag eromheen die bepaalt hoe een agent redeneert, gereedschap inzet en dingen onthoudt. DeepSeek zette de software op 13 augustus online onder de MIT-licentie. Volgens een uitgebreide analyse van de Italiaanse techblogger Pasquale Pillitteri had het project twee weken later al ruim 207.000 sterren op GitHub.

Het ontwerp draait op plug-ins. Modellen, tools, sandboxes en zelfs de interface zijn via configuratie te vervangen. Sinds een testversie van 19 augustus kunnen gebruikers er ook Claude Code van Anthropic en Codex van OpenAI in zetten. De software zelf is gratis; je betaalt alleen voor het model dat je eraan koppelt.

Op dat plug-insysteem rust een groot deel van het succes. Yicai telt zo’n 35.000 plug-ins van derden en ongeveer 60 procent van de gebruikers heeft er minstens één gemaakt of geïnstalleerd. DeepSeek werkt aan een steunprogramma voor plug-in-makers.

De strijd om de programmeeragent

DeepSeek verbergt niet dat het op het terrein van Anthropic aast. In mei begon het bedrijf volgens Yicai mensen te werven voor een team dat zich op Claude Code moest richten. Eind oktober volgde Super-agent, een prototype dat zelfstandig werk oppakt binnen een softwareteam. Daarvoor bracht het lab al het snellere en goedkopere model V4.1-Flash-1017 uit.

Ook elders woedt de concurrentie om codeeragents op volle kracht. OpenAI kocht onlangs Pierre om Codex beter te laten concurreren met GitHub. En bedrijven letten steeds meer op de rekening: Revolut verlaagde zijn kosten voor AI-codering met 90 procent door zelf een open model te draaien.

Wat betekent dit?

Voor een gereedschap dat vooral ontwikkelaars gebruiken is anderhalf miljoen mensen per dag een stevig getal. Het laat zien dat een open raamwerk binnen korte tijd een grote groep programmeurs kan aantrekken.

Voor Nederlandse bedrijven die met AI-agents experimenteren wordt de keuze daardoor groter. Wie Harness overweegt, moet wel uitzoeken waar de gegevens worden verwerkt zodra de software aan de API van een Chinees bedrijf hangt. Voor veel organisaties weegt die vraag zwaarder dan de prijs.