Cornelis haalt 205 miljoen voor slimmer AI-netwerk

Cornelis Networks haalt 205 miljoen dollar op en zet die inzet meteen om in een nieuw product: Active Compute Fabric, een netwerkarchitectuur die rekenkracht in de switch zelf legt. De ronde wordt geleid door IAG Capital Partners, meldt TechCrunch. Tegelijk kondigt het bedrijf een samenwerking aan met Qualcomm Technologies.

Rekenkracht in de switch zelf

Cornelis bouwt RISC-V-cores in zowel de netwerkkaarten als de switches. Daarmee kan het netwerk taken uitvoeren die nu op de GPU landen, zoals het versnellen van de KV-cache en het routeren van tokens in mixture-of-experts-modellen. Het idee is simpel: een GPU die wacht op data, rekent niet. CEO Lisa Spelman vat het in Network World samen als “we geven je je GPU’s terug”.

Dat verschilt van een gewone smart-NIC of DPU, waar de verwerking naast het pad zit. Hier zit ze in het pad, in het silicium dat de pakketten toch al doorgeeft.

Van scale-out naar scale-up

Cornelis kwam in 2020 uit Intel voort als afsplitsing van het Omni-Path-team en leverde in 2025 zijn eerste eigen platform, de CN5000 op 400 Gbps. De opvolger CN6000 gaat naar 800 Gbps en werkt in twee standen: Omni-Path van begin tot eind, of gewoon RoCEv2-ethernet. Het geld gaat naar de productie van beide generaties.

Belangrijker is de verschuiving in ambitie. Het bedrijf zat tot nu toe in scale-out, het koppelen van racks. Met open standaarden als UALink en ESUN mikt het nu ook op scale-up, de verbindingen binnen een rack. Dat is precies het terrein van NVLink, waar NVIDIA zijn positie het stevigst heeft. SiliconANGLE wijst erop dat het openkarakter het verkoopargument is: klanten kunnen er GPU’s en versnellers van verschillende leveranciers aan hangen.

Netwerk als knelpunt

De timing zegt iets over waar het geld in AI-infrastructuur naartoe stroomt. Grote afnemers leggen inmiddels jaren vooruit rekencapaciteit vast, zoals Anthropic met 13,7 miljard aan GPU’s in Georgia, en Microsoft rekent op 38 gigawatt aan datacentercapaciteit. Bij die schaal telt elk procent bezettingsgraad zwaar.

Cornelis is niet de enige die op een deelprobleem mikt. Positron haalde 875 miljoen op voor een geheugengerichte inferentiechip en in Shanghai verdrievoudigde chipbedrijf Enflame bij zijn beursgang. Investeerders zoeken de plekken waar NVIDIA’s greep het minst vast zit, en het netwerk is zo’n plek.

Wat betekent dit

Voor wie AI draait in plaats van bouwt, verandert er op korte termijn weinig. Cornelis moet zijn switches eerst in volume leveren en de belofte over GPU-bezetting waarmaken bij klanten die geen testopstelling draaien. Wel is het een teken dat de rekenrekening van AI niet alleen over chips gaat. Als een kwart van de GPU-tijd opgaat aan wachten, is netwerkarchitectuur een kostenpost van dezelfde orde als de accelerators zelf. Die redenering trekt nu kapitaal aan, en dat drukt op termijn de prijs per token voor iedereen die modellen afneemt.