Microsoft wil datacentercapaciteit naar 38 gigawatt
3 mins read

Microsoft wil datacentercapaciteit naar 38 gigawatt

Microsoft wil zijn wereldwijde datacentercapaciteit meer dan verdrievoudigen: van ongeveer 12 gigawatt nu naar ruim 38 gigawatt in 2032. Bloomberg meldde dat plan op 10 september op basis van bronnen rond het bedrijf. Het gaat om 26 gigawatt extra vermogen in zes jaar, een schaal die je normaal bij nationale energieplannen ziet, niet bij een softwarebedrijf.

Een derde gaat naar AI-chips

Het interessantste cijfer zit in de verdeling. Van de huidige 12 gigawatt draait volgens Bloomberg ongeveer 2 gigawatt op AI-specifieke chips, dus zo’n zesde deel. In 2032 moet dat aandeel richting een derde van 38 gigawatt zijn, ruwweg 12 tot 13 gigawatt puur voor AI-versnellers. In absolute zin is dat een vervijfvoudiging tot verzesvoudiging van de AI-hardware onder Azure, ChatGPT-inferentie voor OpenAI en de zakelijke AI-diensten waar concurrenten zich ook op storten.

De rest van de capaciteit blijft gewoon klassieke cloud: opslag, databases, Microsoft 365. Dat onderscheid wordt in de berichtgeving over AI-datacenters vaak weggelaten, terwijl het uitmaakt voor de vraag hoeveel stroom er echt naar taalmodellen gaat.

Hoogspanningsmasten en elektriciteitskabels boven open landschap

Stroom is het echte knelpunt

38 gigawatt aan piekvermogen is ongeveer vijf keer het opgestelde vermogen dat Nederland op een gemiddeld moment verbruikt. Microsoft koopt geen gigawatts in de winkel: elk project hangt aan netaansluitingen, vergunningen en lokale politiek. Techmeme bundelde het Bloomberg-bericht tussen andere infrastructuurnieuws van dezelfde week, en dat patroon zie je overal terug. Google kondigde eerder 13 miljard euro aan investeringen in Finse datacenters aan, precies omdat daar netcapaciteit en koeling beschikbaar zijn.

Daar komt de hardwarekant bij. De krapte op de markt voor HBM-geheugen drijft de prijs van AI-versnellers op, en leveranciers zoeken alternatieven. Dat Qualcomm inferentiechips gaat maken voor AWS past in dezelfde beweging: hyperscalers willen minder afhankelijk zijn van één chipleverancier terwijl ze hun capaciteit opschroeven.

Wat een plan tot 2032 waard is

Zes jaar vooruit plannen in AI-infrastructuur is gokken met veel geld. Microsoft zette eerder projecten on hold en hervatte ze later weer, afhankelijk van hoe de vraag zich ontwikkelde. Een doelstelling van 38 gigawatt is een richting, geen contract. Wel zegt het iets over hoe het bedrijf de komende jaren inschat: niet als een piek die wegebt, maar als structurele groei van rekenvraag.

Bedrijven kijken naar die gigawatts alsof het abstracte cijfers zijn, maar het bepaalt straks gewoon of jouw AI-assistent binnen een seconde antwoordt of dat je in de wachtrij staat. Capaciteit is de stille factor achter elke AI-belofte.

Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer, geeft onder meer ChatGPT-training aan Nederlandse organisaties.

Wat betekent dit

Voor gebruikers van Copilot en Azure OpenAI is dit vooral geruststellend nieuws over beschikbaarheid: de capaciteitskrapte die AI-diensten de afgelopen jaren remde, wordt aangepakt met een bedrag dat in de honderden miljarden loopt. Voor gemeenten, netbeheerders en omwonenden betekent het jaren van vergunningsdiscussies over grond, water en stroom. En voor iedereen die de AI-markt volgt is het een graadmeter: als Microsoft zijn AI-capaciteit vervijfvoudigt, rekent het op een vraag die er nu nog niet is.