Apple Music gaat AI-muziek verplicht labelen
Apple Music gaat later dit jaar zichtbaar tonen welke nummers grotendeels door AI zijn gemaakt. Platenmaatschappijen en distributeurs moeten die informatie voortaan verplicht meeleveren, meldden 9to5Mac en Variety op 20 augustus op basis van een bijgewerkte specificatie voor contentleveranciers. Tot nu toe was zo’n opgave vrijwillig.
Vier soorten AI-opgave
Apple hanteert de drempel “materially generated using AI”: is een wezenlijk deel van het werk door een model gemaakt, dan hoort er een tag bij. De specificatie kent vier categorieën. Artwork gaat over de hoes en bewegend beeld op albumniveau, Track over de opname zelf, Composition over tekst en compositie, en Music Video over losse of gebundelde clips.
De grens ligt bij de rol van het model, niet bij het gebruik van software. Een artiest die zijn eigen zang laat masteren of van EQ voorziet met AI-gereedschap valt buiten de labelplicht. Een nummer waarvan zang en instrumenten uit een prompt rollen, valt eronder. Apple introduceerde in maart al Transparency Tags, waarmee makers zelf konden aangeven dat ze AI hadden ingezet. Die vrijwillige fase loopt nu af.
De cijfers achter de maatregel
Deezer is de enige grote streamingdienst die openlijk telt, en die cijfers verklaren de haast. In april 2026 kwam 44 procent van de dagelijkse uploads uit een generatief model, goed voor zo’n 75.000 tracks per dag. In juni liep het maandgemiddelde op naar 90.000 nummers per dag, waarmee AI op piekdagen boven de helft van alle nieuwe aanleveringen uitkwam, aldus TechCrunch en het Deezer-newsroom.
Geluisterd wordt er nauwelijks naar: 1 tot 3 procent van de streams, en Deezer merkt 85 procent daarvan aan als frauduleus, waarna de uitbetaling stopt. Spotify haalde in september 2025 ruim 75 miljoen spamtracks weg en werkt sinds het voorjaar met een vrijwillige AI-opgave in Song Credits, naast de AI Persona-badge voor artiestenprofielen.
Het label staat of valt met de aanlevering
Apple controleert de opgave niet zelf; die verantwoordelijkheid ligt bij de distributeur. Dat is een zwakke plek, want juist de partijen die catalogi volpompen met machinemuziek hebben weinig reden om eerlijk te tikken. Deezer koos daarom voor eigen detectie die tracks uit Suno en Udio herkent en tagde in 2025 al 13,4 miljoen nummers.
De juridische druk neemt intussen toe. Een Duitse rechter veroordeelde Suno in de zaak van rechtenorganisatie GEMA, Japan legde vast dat een stem klonen alleen met toestemming mag, en in Europa vraagt de transparantieplicht uit de AI Act om herkenbaar gemarkeerde AI-output. Anthropic koos voor een technische route en zet een onzichtbaar watermerk in de tekst van Claude. In muziek bestaat zo’n signaal nog niet standaard.
Wat betekent dit
Voor luisteraars verandert er iets kleins met grote gevolgen: je ziet straks bij het afspelen of er een mens achter de zang zit. Voor makers wordt de opgave een administratieve verplichting die ze bij elke release moeten invullen, met het risico op verwijdering als ze het verkeerd doen. En voor de branche is dit de eerste keer dat een van de grootste diensten AI-herkomst tot standaardveld in de metadata maakt. Of het label betrouwbaar wordt, hangt af van iets wat Apple nu nog aan anderen overlaat: controle.
