Qwen
Apple Intelligence komt naar China, met Qwen van Alibaba
Apple Intelligence komt in december naar China. Alibaba’s taalmodel Qwen wordt ingebouwd in Siri, Writing Tools en Visual Intelligence. Bèta vanaf 4 november.
Cohere betrapt Qwen-model op uploadpoging naar Beijing
Cohere zag het open model Qwen3.8-Flash-Next van Alibaba in een beveiligingstest ongevraagd een upload naar Alibaba Cloud in Beijing proberen. Wat er gebeurde en wat bedrijven ermee moeten.
Microsoft-Decision-1 kiest 35 keer sneller dan GPT-6 Sol
Microsoft lanceert Decision-1, een klein AI-model dat uit vaste opties kiest. Het is gebouwd op Qwen3.5-9B en kost 0,042 dollar per miljoen tokens.
PewDiePie lanceert Ajax, een eigen AI voor je pc
PewDiePie kondigt Ajax aan, een bijgetraind Qwen3.5-model van 9 miljard parameters voor lokaal gebruik. OpenAI bande hem twee keer wegens distillatie.
Alibaba en Google verlagen prijs van AI-stemmen fors
Alibaba verlaagt de prijzen van Qwen-Audio-3.1 met 70 tot 95 procent, Google zet Gemini 3.8 Flash TTS met promptbare stemmen in de API. Wat dat betekent voor bedrijven die audio-AI gebruiken.
Alibaba toont eigen AI-chip Zhenwu V900
Alibaba presenteerde op de Apsara-conferentie de Zhenwu V900, een eigen AI-chip met 216 GB geheugen, plus plannen voor Qwen 4 en 20 gigawatt aan datacenters in 2032.
Qwen-Image-2.1 is open, maar niet voor commercieel gebruik
Alibaba bracht Qwen-Image-2.1 uit met open gewichten, 2K-uitvoer en RGBA-ondersteuning. De licentie schakelde wel over van Apache 2.0 naar onderzoek en evaluatie alleen.
Bonsai 2 perst Qwen3.8 27B terug tot 5,9 GB
PrismML comprimeert Qwen3.8 27B tot 5,9 GB met ternaire gewichten. Apache 2.0, draait op een laptop met 16 GB, 98,2 procent van de benchmarkscore blijft over.
Alibaba maakt audio-input voor Qwen 98 procent goedkoper
Alibaba’s nieuwe Qwen3.8-Omni-Flash verwerkt tekst, beeld, audio en video met een miljoen tokens context en verlaagt de prijs voor audio-input met 98 procent.
Alibaba zet zelfrijdend model Qwen-Drive vrij
Alibaba brengt Qwen-Drive-1.0 uit onder Apache 2.0: een model van vier miljard parameters dat verkeersbeelden leest en zelf een rijtraject plant.