PewDiePie lanceert Ajax, een eigen AI voor je pc
YouTuber Felix Kjellberg, bekend als PewDiePie, heeft een eigen AI-model aangekondigd. Ajax is een taalmodel van 9 miljard parameters dat op een gewone pc moet draaien. De release stond gepland voor 3 oktober, maar op 2 oktober verwees de downloadlink volgens tbreak nog naar een pagina voor dataverzameling, niet naar modelbestanden.
Wat is Ajax?
Ajax is een bijgetrainde versie van Qwen3.5-9B van Alibaba. Kjellberg heeft het model getraind om hulpmiddelen te gebruiken: het zoekt op het web, werkt met e-mail, beheert een agenda en houdt to-donotities bij. Dat gebeurt binnen Odysseus, zijn zelf te hosten AI-werkplek. Die software valt onder de AGPL-3.0-licentie. Voor de modelgewichten is nog geen licentie gepubliceerd.
De projectpagina meldt dat het weigergedrag van het model is weggehaald. Kjellberg zegt zelf dat hij grenzen heeft gehouden bij verzoeken die schade veroorzaken, en dat gebruikers verantwoordelijk moeten omgaan met de vrijheid. Zijn eerste versie voltooide naar eigen zeggen ongeveer negen van de tien taken, maar daar zijn geen benchmarks of onafhankelijke tests van, zo schrijft Tom’s Hardware in zijn verslag van de aankondiging.
Twee keer geband door OpenAI
Het opvallendste deel van het verhaal is de ruzie met OpenAI. Kjellberg heeft naar eigen zeggen chain-of-thought-uitvoer van een OpenAI-model gebruikt om Ajax te trainen. Dat heet distillatie. Hij kreeg twee keer een ban: de eerste mail noemde expliciet distillatie, de tweede kwam nadat hij opnieuw trainingsdata met het model probeerde te maken. OpenAI gaat strikt om met het gebruik van modeluitvoer voor concurrerende modellen, en dat zie je ook terug in ons verhaal over het personeelsbeleid bij OpenAI.
Waarom lokale modellen ertoe doen
Een 9B-model haalt het niet bij de grootste modellen van OpenAI of Anthropic. Het draait wel op eigen hardware, zonder dat je mails of agenda naar een externe server stuurt. Voor mensen die dat belangrijk vinden is dat een reden om te kijken. Open modellen worden bovendien steeds meer gebruikt: volgens ons artikel over open modellen en tokenverbruik doen ze inmiddels 56 procent van het AI-werk. Ook de open-sourcestap van Z.ai past in dat beeld, en OpenAI-agents binnen AWS laten de andere kant zien: agents in een beheerde cloud.
Wat betekent dit?
Ajax is voorlopig vooral een stunt met een bekende naam. Zonder gewichten, licentie en benchmarks valt er weinig te beoordelen. Het model laat wel zien hoe laag de drempel ligt: iemand met een groot publiek kan een open basismodel bijtrainen, er een agentwerkplek omheen zetten en het aanbieden als alternatief voor de grote labs. Voor bedrijven blijft de vraag wat een model zonder weigergedrag op een werkplek te zoeken heeft. Wie met lokale AI wil experimenteren, wacht het best af tot de licentie en de eerste onafhankelijke tests er liggen.
