open source modellen
Mistral brengt Timestral uit voor tijdreeksvoorspellingen
Mistral AI lanceert Timestral, vier kleine tijdreeksmodellen die zonder GPU draaien en volgens Mistral bovenaan GIFT-Eval, TIME en fev-bench staan.
Ecosia stapt over van Mistral naar Chinese open modellen
Ecosia stopt met de AI-modellen van Mistral wegens tegenvallende kwaliteit en kiest voor open-source modellen, ook uit China. Een tegenvaller voor Europese AI.
Mistral Large 4: Europees open model met een biljoen parameters
Mistral lanceert een preview van Large 4, een open model met een biljoen parameters. De gewichten volgen op 27 oktober. Dit zijn de cijfers en kanttekeningen.
Aleph Alpha brengt Kolibri uit als open model
Aleph Alpha publiceert Kolibri: een Engels-Duits open model van 78 miljard parameters onder Apache 2.0, bedoeld voor organisaties die zelf de controle willen houden.
Xiaomi geeft MiMo-Flash en 7.000 RL-omgevingen vrij
Xiaomi zette MiMo-V2.6-Flash onder MIT-licentie op Hugging Face, samen met ruim 7.000 reinforcement-learningomgevingen. 309 miljard parameters, 15 miljard actief, context van een miljoen tokens.
Bonsai 2 perst Qwen3.8 27B terug tot 5,9 GB
PrismML comprimeert Qwen3.8 27B tot 5,9 GB met ternaire gewichten. Apache 2.0, draait op een laptop met 16 GB, 98,2 procent van de benchmarkscore blijft over.
Gemma passeert 1 miljard downloads
Google DeepMind meldt dat zijn open Gemma-modellen een miljard downloads haalden, met ruim 100.000 varianten van ontwikkelaars. Wat zegt dat cijfer echt?
Gemma 4 QAT maakt lokale AI lichter: nieuwe checkpoints mikken op ~1GB geheugen
Google brengt Gemma 4 QAT-checkpoints uit die quantization slimmer aanpakken. Resultaat: snellere, kleinere on-device modellen voor laptop en telefoon.