Open source AI
Z.ai haalt 5 miljard op voor nieuwe GLM-modellen
Z.ai haalt zo’n 5 miljard dollar op via aandelen en converteerbare obligaties in Hongkong, twee maanden na een ronde van 4 miljard. Het geld gaat naar nieuwe GLM-modellen en rekenkracht.
NVIDIA koopt Hugging Face voor 12,9 miljard dollar
NVIDIA betaalt volgens The Information 12,9 miljard dollar voor Hugging Face, de grootste hub voor open AI-modellen. Wat de deal betekent voor open source.
Hugging Face peilt verkoop bij 13 miljard dollar
Hugging Face heeft volgens Business Insider een bank ingeschakeld om kopers te peilen, bij een waardering van 13 miljard dollar. Dat is bijna drie keer de waardering van 2023.
Mysteriemodel Ox Alpha wijst volgens speurwerk naar Z.ai
Het anonieme model stealth/ox-alpha scoort 80 procent op DeepSWE en is gratis tot 27 augustus. Tokenizer- en video-analyses wijzen naar GLM-5.3 van Z.ai.
Alibaba zet Qwen3.8-27B onder Apache 2.0 online
Alibaba gaf op 14 augustus de gewichten van Qwen3.8-27B vrij op Hugging Face onder Apache 2.0: multimodaal, 262K context en sterke codeerscores op de eigen modelkaart.
Qwen3.8 open weights nog niet online bij Hugging Face
Alibaba beloofde de gewichten van Qwen3.8-Max deze week vrij te geven op Hugging Face. Op 10 augustus staat er nog niets online en blijft de licentie onbekend.
Thinking Machines verkleint Inkling tot een kwart
Thinking Machines Lab brengt Inkling-Small uit: een open-weights model van 276 miljard parameters, een kwart van het eerste Inkling, met bijna dezelfde score.
Kimi K3: grootste open-weight model tot nu toe
Moonshot AI geeft de gewichten van Kimi K3 vrij: een MoE-model met 2,8 biljoen parameters, een miljoen tokens context en scherpe prijzen dat de gesloten frontier-labs op de hielen zit.
Open-weights modellen sluiten aan bij de top
Kimi K3 van Moonshot is met 2,8 biljoen parameters het grootste open-weights model ooit en nadert de absolute top. Waarom open modellen de gesloten labs op de hielen zitten.
Laguna S 2.1: poolside zet in op open weights
poolside brengt Laguna S 2.1 uit, een open-weight codeermodel van 118 miljard parameters dat op een enkele machine draait en claimt DeepSeek-V4 te verslaan op codebenchmarks.