Open source AI
Thinking Machines verkleint Inkling tot een kwart
Thinking Machines Lab brengt Inkling-Small uit: een open-weights model van 276 miljard parameters, een kwart van het eerste Inkling, met bijna dezelfde score.
Kimi K3: grootste open-weight model tot nu toe
Moonshot AI geeft de gewichten van Kimi K3 vrij: een MoE-model met 2,8 biljoen parameters, een miljoen tokens context en scherpe prijzen dat de gesloten frontier-labs op de hielen zit.
Open-weights modellen sluiten aan bij de top
Kimi K3 van Moonshot is met 2,8 biljoen parameters het grootste open-weights model ooit en nadert de absolute top. Waarom open modellen de gesloten labs op de hielen zitten.
Laguna S 2.1: poolside zet in op open weights
poolside brengt Laguna S 2.1 uit, een open-weight codeermodel van 118 miljard parameters dat op een enkele machine draait en claimt DeepSeek-V4 te verslaan op codebenchmarks.
Kimi K3 verslaat Claude in blinde codetest
Moonshot AI zette de open gewichten van Kimi K3 een dag te vroeg online. Het model van 2,8 biljoen parameters pakt de eerste plek op de Frontend Code Arena van LMArena, boven Claude Fable 5.
China overweegt limieten op zijn krachtigste AI
Chinese staatsmedia noemen voor het eerst grenzen aan open AI. Volgens Reuters praat Peking met Alibaba, ByteDance en Z.ai over beperkingen op buitenlandse toegang tot geavanceerde modellen.
Kimi K3: 1,4 terabyte om zelf te draaien
De open weights van Kimi K3 komen 27 juli. Maar met 2,8 biljoen parameters en zo’n 1,4 terabyte aan gewichten kan lang niet iedereen het grootste open model zelf draaien.
Grootste week ooit voor open AI-modellen
Kimi K3, DeepSeek V4 en GLM-5.2 komen eind juli vrijwel gelijk als open modellen beschikbaar. Waarom die golf telt en waar de herkomstvraag knelt.
Moonshot stopt nieuwe Kimi K3-inschrijvingen
Moonshot AI zet de aanmeldingen voor Kimi K3 stil omdat de vraag de GPU-capaciteit voorbijstreeft. De open weights volgen naar verwachting op 27 juli.
DeepSeek V4 wordt stabiel, oude endpoints eruit
DeepSeek brengt de stabiele versie van V4 uit en zet na 24 juli de endpoints deepseek-chat en deepseek-reasoner uit. Wat verandert er voor ontwikkelaars, en wat kost het?