NVIDIA onthult Vera-CPU met eigen Olympus-kernen
NVIDIA heeft de rekenkaart even opzij gelegd en een volledig technisch dossier vrijgegeven over Vera, de nieuwe serverprocessor die het bedrijf zelf ontwierp. Bij de whitepaper zaten voorlopige SPEC CPU 2026-resultaten, meldt Tom’s Hardware. Het is voor het eerst in jaren dat NVIDIA een eigen CPU-kern bouwt in plaats van een standaard Arm-ontwerp over te nemen.
Wat Vera anders maakt
De chip telt 88 zogeheten Olympus-kernen en 176 threads dankzij simultane multithreading. Alles zit op een enkele, monolithische die, met 164 MB gedeeld L3-cache en LPDDR5X-geheugen dat volgens NVIDIA 1,2 TB/s aan bandbreedte levert. Die keuze is opvallend: waar concurrenten steeds meer kernen op een socket proppen, mikt NVIDIA op sterke prestaties per kern en veel geheugenbandbreedte. In de technische blog legt het bedrijf uit dat de Olympus-kern is opgezet rond een hoge instructiedoorvoer per kloktik, met diepe out-of-order-uitvoering.
De reden zit in het soort werk dat datacenters nu draaien. AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren, versterkend leren en data-analyse leunen zwaar op snelle, seriële verwerking, niet alleen op brute parallelle kracht. Dezelfde verschuiving naar zelfstandig werkende modellen zagen we terug bij Meta’s Muse Spark 1.1 en in de bredere prijzenslag om AI-agents.
De benchmarks
NVIDIA plaatste Vera naast AMD’s Epyc 9755 in een test met twee sockets per systeem. In de SPECrate-integersuite kwam Vera uit op een basisscore van 925, tegenover 898 voor het AMD-systeem, een voorsprong van ongeveer 3 procent. Volgens ServeTheHome haalde Vera dat resultaat met minder threads dan de tegenstander. De cijfers zijn nog niet officieel gepubliceerd bij SPEC, dus definitieve conclusies zijn voorbarig. VideoCardz wijst erop dat de vergelijking uit NVIDIA’s eigen koker komt.
Onderdeel van een groter platform
Vera staat niet op zichzelf. De processor vormt samen met de komende Rubin-GPU’s het Vera Rubin-platform, waarbij CPU en GPU als één geheel zijn ontworpen. Die integratie van eigen chips past in een lijn die NVIDIA de laatste maanden strak volgt, van de nationale AI-fabriek in Japan tot de Rubin-capaciteit die Microsoft en Mistral in Europa gaan inzetten. Tegelijk groeit de druk van bedrijven die hun eigen silicium bouwen, zoals Amazon met Trainium.
Wat betekent dit
Met Vera schuift NVIDIA op van leverancier van rekenkaarten naar bouwer van complete rekensystemen. Voor datacenters betekent dat minder losse onderdelen van verschillende leveranciers en een chip die is afgestemd op agent-workloads. Of de 3 procent voorsprong standhoudt bij onafhankelijke tests, moet nog blijken. Maar de richting is duidelijk: de processor in het datacenter wordt opnieuw ontworpen rond wat AI-modellen echt nodig hebben, en NVIDIA wil ook dat deel in eigen hand houden.
