Genesis AI wil 500 miljoen ophalen voor robots

Robotstartup Genesis AI praat met investeerders over een nieuwe ronde van ongeveer 500 miljoen dollar. Dat meldt Bloomberg op basis van ingewijden. De deal zou het bedrijf op 3 miljard dollar waarderen nog voor het nieuwe geld binnen is. De gesprekken lopen nog, dus bedragen kunnen veranderen.

Het tempo is opvallend. Genesis kwam pas in juli 2025 uit de stealthfase, met 105 miljoen dollar aan startkapitaal onder aanvoering van Eclipse en Khosla Ventures. Onder de investeerders zaten toen ook Bpifrance, HSG en persoonlijke geldschieters als Eric Schmidt en Xavier Niel. In een jaar tijd gaat de papieren waarde dus richting een veelvoud daarvan.

Een model dat elke robot moet aansturen

Genesis bouwt geen losse robotarm of magazijnwagentje. Het bedrijf mikt op een fundamenteel model voor de fysieke wereld, vergelijkbaar met wat taalmodellen voor tekst deden. Zo’n model moet leren hoe voorwerpen bewegen, buigen en botsen, zodat uiteenlopende machines dezelfde onderliggende intelligentie kunnen gebruiken. In mei toonde het bedrijf aan TechCrunch een demo waarin robothanden fijne handelingen uitvoerden, aangedreven door een eerste model dat intern GENE heet.

De aanpak valt in de categorie die investeerders inmiddels physical AI noemen: software die niet in een chatvenster leeft, maar in apparaten die iets oppakken, sorteren of monteren. Dat vraagt om enorme hoeveelheden trainingsdata uit simulaties, want echte robots verzamelen die informatie traag en duur.

Geld stroomt naar de fysieke kant van AI

De ronde past in een bredere beweging. Nu de grote taalmodellen dicht bij elkaar zitten qua prestaties, zoeken investeerders het rendement in toepassingen die dichter bij machines en materialen staan. Eerder dit jaar kocht Blackstone zich in bij de Koreaanse robotmaker Futronic, en het bredere beeld van recordbedragen aan durfkapitaal voor AI blijft overeind. Ook defensiegerichte robotica trok deze maand fors nieuw kapitaal aan.

Voor Genesis is de timing gunstig. Grote fabrikanten willen af van personeelstekorten aan de lopende band, en een universeel besturingsmodel belooft dat je niet voor elke taak een aparte robot hoeft te programmeren. Tegelijk is het nog onbewezen terrein. Waar taalmodellen zich met tekst van internet laten voeden, moet een robotmodel de rommelige fysieke werkelijkheid aankunnen, en dat lukt in labs nog beter dan in een echte fabriek.

“Physical AI is de logische volgende stap: pas als een model de fysieke wereld begrijpt, wordt het echt bruikbaar op de werkvloer. Maar reken je niet rijk aan een demo, de sprong van laboratorium naar productielijn is nog altijd de moeilijkste.”

Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer. Wie hier grip op wil krijgen, vindt praktische verdieping bij de training prompts schrijven voor AI van TTM Communicatie.

Wat betekent dit

Een waardering van 3 miljard dollar voor een bedrijf zonder product op de markt laat zien hoeveel vertrouwen investeerders in robotmodellen stoppen. Slaagt Genesis erin een model te leveren dat verschillende machines aanstuurt, dan verschuift de concurrentie in de industrie van hardware naar software. Lukt dat niet snel genoeg, dan is dit vooral een dure weddenschap op een belofte. De komende releases moeten uitwijzen welke kant het op gaat. Voorlopig zegt de ronde vooral iets over waar het slimme geld naartoe beweegt: van het scherm naar de werkvloer.