DeepSeek V4.1-Flash-1017 haalt 77 procent op DeepSWE
DeepSeek heeft zaterdag 17 oktober een bijgewerkte versie van zijn snelle model uitgebracht. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 scoort volgens het Chinese AI-bedrijf beter op alle elf benchmarks die het publiceert, geeft kortere antwoorden en is per taak goedkoper. De gewichten staan onder MIT-licentie op Hugging Face. Tegelijk zet DeepSeek zijn eigen zoekmachine open voor ontwikkelaars.
Kleine update, grote sprongen op agenttaken
Op de modelpagina op Hugging Face noemt DeepSeek de release zelf een “minor update” van V4.1-Flash. De cijfers in de tabel daar zijn minder bescheiden. Op Terminal-Bench 4.0, dat meet hoe goed een model zelfstandig in een terminal werkt, gaat de score van 31,2 naar 42,3. ProgramBench stijgt van 20,3 naar 29,1 en op DeepSWE v1.1 komt het model op 77,0, tegen 74,2 voor de vorige versie. Ook op Humanity’s Last Exam zonder tools gaat het omhoog, van 36,8 naar 42,6.
Het model is een nieuw post-training-checkpoint, met een contextvenster van 1 miljoen tokens. Hugging Face vermeldt 763 miljard parameters. Via de API blijft de naam deepseek-flash gewoon in gebruik, dus bestaande integraties krijgen de upgrade automatisch.
Goedkoper per taak dan de grote namen
Het verkoopargument zit vooral in de kosten. The Decoder rekent op basis van de grafiek van DeepSeek voor dat een DeepSWE-taak gemiddeld net onder de 0,20 dollar kost. De vorige Flash-versie zat rond 0,50 dollar. Volgens dezelfde grafiek kosten GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash en Claude Opus 5 tussen de 2 en ruim 10 dollar per taak, zonder dat ze dezelfde score halen. Die vergelijking komt wel volledig van DeepSeek zelf. Onafhankelijke metingen waren er bij publicatie nog niet, schrijft The Decoder.
DeepSeek zegt dat het model is getraind met reinforcement learning op basis van zelfgegenereerde feedback, gericht op complete softwareprojecten. In de aankondiging laat het bedrijf voorbeelden zien zoals een racegame in de browser en een 3D-model van de Verboden Stad. Het model is afgestemd op de eigen DeepSeek Harness en op CodeBuddy en WorkBuddy van Tencent. Dat sluit aan bij de bredere verschuiving naar agents die zelf code schrijven en uitvoeren, zoals OpenAI onlangs liet zien met parallelle agents in GPT-6 Pro.
Zoekmachine als API voor iedereen
Het tweede nieuws krijgt minder aandacht, maar is voor ontwikkelaars net zo concreet. DeepSeek opent zijn Search- en Fetch-API’s voor alle gebruikers. Volgens het bedrijf verwerkt de eigen zoekmachine wereldwijd honderden miljoenen verzoeken per dag. De prijs is 0,75 dollar per duizend aanroepen per endpoint. Wie via DeepSeek Harness, Claude Code of Codex werkt, betaalt tot 31 oktober 16.00 uur UTC niets voor die zoekopdrachten.
Wat betekent dit
Voor bedrijven die AI-agents laten programmeren, is de prijs per opgeloste taak vaak belangrijker dan een paar procentpunt op een benchmark. Dat bleek ook toen Accenture het Claude-budget per medewerker beperkte. Een open model dat voor een fractie van de prijs in de buurt komt van de duurste modellen, zet druk op die markt. Wie de gewichten zelf wil draaien, heeft daar met 763 miljard parameters wel serieuze hardware voor nodig.
De vraag is hoe lang DeepSeek zo open kan blijven publiceren. Peking overweegt strengere regels voor het vrijgeven van de sterkste modellen, zoals we eerder meldden in China wil export van grote AI-modellen beperken. Ook westerse partijen zetten steeds vaker gewichten online, zie Reflection AI met Beam. Eerst moeten onafhankelijke tests laten zien of de cijfers van DeepSeek overeind blijven.