ChatGPT Images 2.6 maakt GIF’s en onthoudt je huisdier
3 min. leestijd

ChatGPT Images 2.6 maakt GIF’s en onthoudt je huisdier

OpenAI heeft op 4 november ChatGPT Images 2.6 uitgebracht. Met de update kunnen gebruikers voor het eerst geanimeerde GIF’s maken en worden referentiebeelden van mensen, huisdieren en personages bewaard, zodat je die niet telkens opnieuw hoeft te uploaden. Ontwikkelaars krijgen er twee API-modellen bij: GPT-Image-2.6 Flare en GPT-Image-2.6 Sunburst. Volgens OpenAI’s eigen aankondiging op X is de update beschikbaar in ChatGPT en Codex, voor alle abonnementen, op web, desktop en mobiel.

Van prompt naar bewegend plaatje

De opvallendste toevoeging is de GIF-functie. Je geeft een prompt of een bestaande afbeelding mee en ChatGPT maakt daar een korte, herhalende animatie van. Volgens AI Weekly kun je daarna de afspeelsnelheid aanpassen en losse frames bewerken. TestingCatalog schrijft dat OpenAI de functie vooral voor ogen heeft voor mascottes, productfoto’s, schetsen, reacties en storyboards en dat personages en merkdetails over meerdere bewerkingsrondes hetzelfde moeten blijven.

Dat laatste is lastig voor beeldmodellen. Een figuurtje dat in elk frame net een ander gezicht krijgt, is als animatie onbruikbaar. Hoe goed Images 2.6 dat in de praktijk volhoudt, moet nog blijken; OpenAI noemt geen maximale lengte of resolutie voor de GIF’s.

Vrouw fotografeert haar golden retriever met een telefoon in een lichte woonkamer

Referentiebeelden blijven bewaard

De tweede nieuwe functie werkt als een soort fotoalbum binnen ChatGPT. “Keep reference images of yourself, pets, and characters ready to reuse in new creations”, schrijft OpenAI. Wie zijn hond in tien verschillende scènes wil zien, hoeft hem dus maar één keer te uploaden. Handig, maar het maakt het ook makkelijker om steeds dezelfde echte persoon in nieuwe beelden te zetten. OpenAI paste eerder al regels aan voor verkiezingsdeepfakes in ChatGPT en het probleem speelt breder: onderzoekers vonden onlangs honderden apps met verborgen deepfake-tools.

Flare voor snelheid, Sunburst voor detail

Voor ontwikkelaars splitst OpenAI het aanbod in twee. Flare is het snelle model: op lage kwaliteit levert het volgens OpenAI een afbeelding in zes seconden en het is bedoeld voor posters en productbeelden. Sunburst is het tragere kwaliteitsmodel, dat details beter vasthoudt als je een beeld meerdere keren bewerkt. De API krijgt ook image markup, waarmee je precies aanwijst welk deel van een beeld moet veranderen. Ontwerpen kun je nu als SVG exporteren voor websites en drukwerk. Met een nieuwe parameter regel je hoeveel het model vooraf plant: laag voor snelle aanpassingen, hoger voor drukke scènes.

OpenAI zegt dat het genereren in het algemeen 50 procent sneller gaat, maar AI Weekly merkt op dat het bedrijf niet vertelt voor welke taken dat geldt. Prijzen per beeld noemt TestingCatalog niet; de modellen staan wel op OpenAI’s prijspagina. Eerder dook in de API al een reeks geteste aurora-modellen op.

Wat betekent dit

Het belangrijkste cijfer staat een beetje verstopt: gebruikers maken volgens OpenAI nu meer dan 4 miljard afbeeldingen per week in ChatGPT en de API. In september waren dat er nog 3 miljard, meldt AI Weekly. Beeld is voor OpenAI dus geen bijzaak meer en dat past bij eerdere plannen om advertenties te tonen tijdens beeldgeneratie. Voor gewone gebruikers zijn GIF’s en vaste referentiebeelden vooral speelgoed dat werkt. Voor marketeers en ontwikkelaars is de splitsing tussen een snel en een zorgvuldig model interessanter, omdat je per klus kunt kiezen tussen tempo en kwaliteit. Wie wil zien hoe groot ChatGPT inmiddels is: OpenAI claimde deze week ook dat het zoekvolume van ChatGPT een vijfde van Google bedraagt.