Anthropic praat met Samsung over eigen AI-chip

Anthropic, het bedrijf achter Claude, is in gesprek met Samsung over een op maat gemaakte AI-chip. Dat meldde The Information, waarna onder meer Bloomberg en TechCrunch het bericht bevestigden. De gesprekken staan nog vroeg in het traject, maar ze passen in een duidelijke lijn: de grote AI-labs willen minder leunen op Nvidia.

Wat er op tafel ligt

Volgens The Information mikken de partijen op Samsungs 2nm-productieproces, intern SF2 genoemd. Dat proces gebruikt zogeheten Gate-All-Around-transistoren, een andere opbouw dan de FinFET-transistoren van de vorige generatie, met betere prestaties per watt. TechCrunch schrijft dat Anthropic een chipveteraan van OpenAI heeft aangenomen om zulke plannen te trekken. Wat de chip precies moet gaan doen, hoe krachtig hij wordt en hoe hij in een serverrack past, ligt nog open. Anthropic is nog niet begonnen aan gedetailleerd ontwerp of aan tests.

Het idee achter een eigen chip is niet ingewikkeld. Een processor die is toegespitst op de rekenpatronen van een taalmodel kan de algemene overhead van een Nvidia-GPU wegnemen. Voor het draaien van modellen, de inferentie, telt dat op bij miljoenen verzoeken per dag. Anthropic is niet de eerste die deze route verkent; ik schreef eerder over hoe steeds meer AI-labs hun eigen inferentiechip bouwen.

Nvidia blijft voorlopig centraal

Anthropic benadrukte tegenover The Information dat AWS Trainium, de TPU’s van Google en Nvidia-GPU’s centraal blijven in zijn rekenstrategie. Een eigen chip komt daar bovenop, niet in de plaats van. Dat is een nuchtere boodschap in een markt waarin de vraag naar rekenkracht groter is dan het aanbod. Eerder keek het bedrijf ook naar Microsofts Maia 200-chip om Claude op te draaien.

De timing is opvallend. Anthropic werd bij zijn Series H-ronde gewaardeerd op 965 miljard dollar, waarmee het OpenAI voorbijstreefde. Met die kaspositie is eigen silicium bespreekbaar geworden, ook al is het een project van jaren. Samsung heeft op zijn beurt baat bij een grote klant voor zijn 2nm-lijn, waar het TSMC probeert bij te benen. Landen zetten intussen zwaar in op productie; Zuid-Korea trekt honderden miljarden uit voor AI en chips.

Waarom nu een eigen chip

De reden is kostenbeheersing en beschikbaarheid. Wie zelf ontwerpt, is minder gevoelig voor de leverdruk en de marges bij Nvidia, en kan de hardware afstemmen op de eigen modelarchitectuur. Tegelijk is de drempel hoog: chipontwerp vraagt kapitaal, talent en jaren geduld, en de eerste generatie haalt zelden meteen het niveau van gevestigde GPU’s. Anthropic groeit hard, met een omzet-runrate rond 47 miljard dollar, en zoekt ondertussen op meer fronten naar schaal, zoals met het onlangs aangekondigde dienstenbedrijf Ode.

Wat betekent dit

Voor gebruikers verandert er op korte termijn niets: Claude blijft draaien op de huidige mix van hardware. Op langere termijn wijst dit gesprek op een verschuiving. De frontier-labs willen grip op hun eigen rekenketen, van model tot chip. Of de Samsung-chip er echt komt is onzeker, want de gesprekken zijn verkennend. Maar dat Anthropic ze überhaupt voert, laat zien hoe strategisch hardware is geworden in de AI-race.