Anthropic wil Claude draaien op Microsofts Maia 200-chip

Anthropic praat met Microsoft over het draaien van Claude op de Maia 200, de eigen inferentiechip van Microsoft. De gesprekken zijn nog pril en er ligt nog geen handtekening. Toch is de inzet groot: komt het rond, dan wordt Claude het eerste topmodel van buiten dat op Microsofts eigen silicium draait. Techmedia zoals Techzine berichtten deze week over de onderhandelingen.

Waarom Anthropic een vierde chip zoekt

Claude draait nu op drie platforms: AWS Trainium, Google TPU’s en GPU’s van Nvidia. De Maia 200 zou daar een vierde optie aan toevoegen. De reden voor de interesse is geen geheim. CEO Dario Amodei heeft de “moeilijkheden met compute” openlijk erkend, en de vraag naar Claude blijft hard groeien. Anthropic breidde zijn rekencapaciteit de afgelopen weken al fors uit, onder meer met een datacenterdeal met TeraWulf. Een extra chip om modellen te serveren past in datzelfde plaatje: meer capaciteit tegen een lagere prijs per token.

Wat de Maia 200 kan

Microsoft kondigde de Maia 200 in januari 2026 aan. Het is de tweede generatie van zijn eigen AI-versneller, gebouwd op het 3nm-proces van chipmaker TSMC en volledig gericht op inferentie, dus het draaien van al getrainde modellen in productie in plaats van het trainen zelf. Volgens Microsoft levert de chip ruim 30 procent betere prestaties per dollar dan de vorige generatie in zijn datacenters. De versneller gebruikt snel HBM3e-geheugen voor de bandbreedte die grote modellen nodig hebben. Bij de aankondiging claimde Microsoft, aldus GeekWire, betere inferentieprestaties dan de eigen chips van Amazon en Google. Meer bedrijven proberen zo aan Nvidia te ontsnappen: DeepSeek werkt aan een eigen inferentiechip, en uitdagers als SambaNova halen er miljarden voor op.

Wat een deal voor Microsoft oplevert

Voor Microsoft draait het om meer dan een klant. Tot nu toe zet het bedrijf zijn Maia-chips vooral in voor eigen diensten, van de MAI-modellen in Office tot Copilot. Wat het nog niet heeft gedaan, is een topmodel serveren dat het zelf niet bouwde, onder latentie-eisen die een ander stelt. Precies dat zou een Anthropic-deal opleveren. Het zou een sterk visitekaartje zijn tegenover Google’s TPU en AWS Trainium, en laten zien dat Microsofts silicium klaar is voor het zwaarste werk. Voor Anthropic zit de winst aan de kostenkant: het kan een deel van zijn Azure-budget verschuiven van gehuurde Nvidia-capaciteit naar Microsofts eigen chips.

Wat dit betekent

Voor wie Claude gebruikt verandert er voorlopig niets zichtbaars; dit speelt in de machinekamer onder het model. Toch zegt het gesprek veel over de staat van de AI-markt. Rekenkracht is schaars en duur, en de grote labs jagen op elke besparing per token. Komt de deal er, dan krijgt Anthropic ademruimte en levert Microsoft het bewijs dat zijn chip het tegen Nvidia kan opnemen. Blijft het bij praten, dan blijft Nvidia voorlopig de spil waar bijna alles omheen draait. Techzine en TechCrunch houden de onderhandelingen in de gaten.