AI-onderzoek
Vier op de vijf engineers gebruikt dagelijks AI-agents
Temporal-onderzoek onder 554 engineers: 80,8 procent gebruikt dagelijks AI-agents, tegen 47,3 procent een jaar eerder. State bijhouden en kosten remmen verdere opschaling.
Bijna 6.000 bestuurders zien nog geen AI-effect
NBER-onderzoek onder bijna 6.000 bestuurders: 90 procent ziet geen effect van AI op werkgelegenheid, 89 procent geen effect op productiviteit.
DeepMind test Gemini zonder de vragen te zien
Google DeepMind toetste een Gemini-model op vragen die Google nooit te zien kreeg. De cryptografische opzet moet benchmarkbesmetting uitsluiten en onafhankelijke controle mogelijk maken.
MIT laat AI stormen bedenken die nog nooit vielen
MIT-onderzoekers presenteren eta-learning, een algoritme dat plausibele extreme buien genereert zonder training op historische rampen. Getest op 25 jaar Amerikaanse neerslagdata.
AI schrijft bijna de helft van alle taken in Linear
AI-agents maakten begin augustus bijna evenveel taken aan in Linear als mensen. Het rapport How teams build toont ook 65 pull requests per week bij teams met een codeeragent.
Een derde van de ChatGPT-advertenties past niet bij het gesprek
Onderzoek van Searchable en SE Ranking laat zien dat een groot deel van de advertenties in ChatGPT niets met het gesprek te maken heeft. Wat dat betekent voor adverteerders.
Claude ontwierp eiwitbinders die in het lab werkten
Claude ontwierp eiwitbinders voor 15 doelwitten; bij 14 werkte het in het lab, met een trefkans van 26,8 procent. Wat de test wel en niet bewijst.
Google AMIE doet videoconsult op huisartsniveau
Google liet onderzoekssysteem AMIE 300 live videoconsulten voeren. Beoordelaars scoorden de AI gelijk aan 30 huisartsen op anamnese, diagnose en beleid.
Claude tilt Riemann-ondergrens van 41,6 naar 67,2 procent
Een onderzoeksversie van Claude bracht de bewezen ondergrens voor nulpunten van de Riemann-zetafunctie van 41,6 naar 67,2 procent, geverifieerd in Lean.
AI-systeem vond 700 kwetsbare sites met nieuwe HTTP-truc
PortSwigger-onderzoeker James Kettle liet op Black Hat 2026 zien hoe zijn AI-systeem HTTP Terminator nieuwe desync-aanvallen bedacht, ruim 700 kwetsbare sites vond en een zeroday in Apache Traffic Server opleverde.