SpaceXAI zet Nvidia Vera-CPU’s in voor Grok-agents

Nvidia en SpaceXAI maakten op 24 augustus bekend dat de Grok-infrastructuur losse Vera-processors van Nvidia gaat gebruiken. Het gaat om de rekenkant die AI-agents aanstuurt, dus niet om de GPU’s waarop de modellen zelf draaien. In dezelfde aankondiging zit een tweede plan: een voor de ruimte aangepaste versie van het Vera Rubin NVL72-rack, bedoeld voor de Starmind-satelliet.

Wat de Vera-CPU anders doet

De Vera is Nvidia’s eigen serverprocessor met 88 op maat gemaakte Olympus-kernen en 176 threads, schrijft StorageReview. Het werkgeheugen loopt via LPDDR5X op 1,2 TB/s, de koppeling met de GPU via NVLink-C2C op 1,8 TB/s. Dat tweede getal is waar het om draait. Bij agentische workloads wisselt de processor voortdurend gegevens uit met de versneller, en dan zit de rem meestal in die verbinding.

Nvidia claimt tot 1,8 keer snellere taakafhandeling dan x86-processors bij agentische AI en dataverwerking. Dat cijfer komt van de fabrikant zelf en is niet onafhankelijk nagemeten, tekent StorageReview erbij aan. De positionering is wel veelzeggend: Nvidia verkoopt hiermee ook de orkestratielaag, het stuk dat tot nu toe vrijwel automatisch naar Intel of AMD ging.

Grok schaalt richting gigawatts

SpaceXAI bouwt de Grok-infrastructuur op het Vera Rubin-platform terwijl het bedrijf naar eigen zeggen richting gigawatts aan capaciteit groeit. Een tijdlijn of een concreet vermogen in megawatts hoort daar niet bij, en dat is een terugkerend patroon in dit soort aankondigingen.

De keuze voor een zwaardere CPU past wel bij hoe agents in de praktijk draaien. Een agent doet lange reeksen kleine stappen: gereedschap aanroepen, resultaten inlezen, een volgende stap kiezen. Dat is werk dat op de processor landt, niet op de GPU. Bedrijven die dit op schaal doen lopen daar tegenaan, zoals te zien is bij de vijftig agents die Toyota in productie draait en bij AWS met GPT-5.6 in Kiro.

Starmind: een NVL72-rack in een baan om de aarde

De eerste Starmind-satelliet krijgt een voor de ruimte geoptimaliseerde Vera Rubin NVL72 aan boord, meldt Electronics Weekly. Op aarde bestaat zo’n rack uit 72 Rubin-GPU’s en 36 Vera-CPU’s met vloeistofkoeling. In een baan om de aarde verandert vrijwel elke randvoorwaarde: Nvidia noemt zelf stroom, warmteafvoer, bandbreedte en betrouwbaarheid als de knelpunten waar het samen met SpaceXAI aan werkt. Warmte kwijtraken kan daarboven alleen via straling, wat de koeling van zo’n rack een heel ander probleem maakt.

Over de timing lopen de bronnen uiteen. SpaceXAI-president Gwynne Shotwell zei in juni bij CNBC dat de eerste satellieten eind 2027 de lucht in gaan. StorageReview merkt op dat bij de aankondiging van vorige week geen lanceerdatum of capaciteitscijfer zat, en behandelt het plan daarom als een vooruitblik.

Wat betekent dit

Voor wie AI-agents draait is de CPU-kant nu ook een concurrentiestrijd geworden, met Nvidia als partij die het complete pakket wil leveren. Dat drukt de marges van x86-leveranciers en vergroot de afhankelijkheid van één architectuur, in een markt waar de serverprijzen al met ruim 15 procent omhoog gingen en Nvidia zijn positie verder uitbouwt via deals als de gesprekken met Perplexity. Wie kritisch is op die concentratie kijkt met interesse naar partijen die eigen silicium bouwen, zoals Xiaomi met zijn XRing-chips.

Het datacenter in de ruimte blijft voorlopig een plan met een jaartal en zonder cijfers. Beoordeel het pas als er een lanceerdatum, een vermogensbudget en een downlink-capaciteit op tafel liggen.