SAP rondt Prior Labs-deal af voor Europees AI-lab
SAP heeft de overname van het Duitse Prior Labs afgerond. Het softwarebedrijf uit Walldorf maakte op 17 juli bekend dat de deal rond is en steekt er de komende vier jaar meer dan een miljard euro in, meldt het SAP News Center. De inzet: van het jonge lab in Freiburg een Europees onderzoekscentrum voor bedrijfs-AI maken.
Wat Prior Labs precies bouwt
Prior Labs werd nog geen twee jaar geleden opgericht door Frank Hutter, Noah Hollmann en Sauraj Gambhir. Het lab is bekend van TabPFN, een model dat werkt met tabulaire data: de rijen en kolommen met getallen die in vrijwel elk bedrijfssysteem staan. Het onderzoek achter dat model verscheen in het wetenschappelijke tijdschrift Nature. TabPFN is meer dan drie miljoen keer gedownload en blijft open source, iets waar SAP zich volgens de aankondiging aan wil houden. TechCrunch berekende eerder dat SAP rond de 1,16 miljard dollar neertelt voor het achttien maanden oude bedrijf.
Waarom gestructureerde data telt
De meeste aandacht in AI gaat naar tekst, beeld en video. Bedrijven draaien intussen op tabellen: voorraden, facturen, klantgegevens en personeelsdossiers. Juist daar wil SAP zich onderscheiden. Het bedrijf begon eerder met een eigen model, SAP-RPT-1, en de kennis van Prior Labs moet dat werk versnellen. Prior Labs blijft als zelfstandige eenheid opereren om het onderzoekstempo hoog te houden, terwijl de resultaten hun weg vinden naar producten als SAP AI Core, Business Data Cloud en de AI-assistent Joule.
Europese ambities
De overname past in een bredere zoektocht naar Europese AI die niet volledig leunt op Amerikaanse of Chinese labs. Diezelfde discussie speelt rond de EU AI Act, waarvan de eerste boetebepalingen vanaf 2 augustus gelden, en rond de vraag wie toezicht houdt op de grootste modellen, iets waar DeepMind-topman Demis Hassabis onlangs een onafhankelijk keurmerk voor bepleitte. Ook de opmars van open modellen uit China en de release van Kimi K3, het grootste open model tot nu toe, laat zien hoe hard de concurrentie om onderzoekers en gebruikers is.
Bedrijven onderschatten hoeveel waarde er in hun eigen tabellen zit. Wie AI slim inzet op die gestructureerde data, wint vaak meer dan met de zoveelste chatbot.
Dat zegt Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer, die het in de praktijk terugziet. Wie zijn mensen daar goed op wil voorbereiden, kan terecht bij de prompttraining van TTM Communicatie.
Wat dit betekent
Voor SAP is dit een gok op de stelling dat de volgende AI-winst niet in chatbots zit, maar in de bedrijfsdata die organisaties al jaren opslaan. Voor Europa is het een van de weinige frontier-labs dat op eigen bodem blijft, met geld en een productlijn erachter. Of Prior Labs zijn onderzoeksvrijheid houdt nu er een beursgenoteerde eigenaar boven zit, moet de komende jaren blijken. De open-sourcebelofte rond TabPFN is daarbij de eerste test.
