Alibaba lanceert Qwen3.8-Max met open weights

Alibaba heeft op 3 augustus Qwen3.8-Max uitgebracht, het grootste model in de Qwen-familie tot nu toe. Volgens MarkTechPost gaat het om een mixture-of-experts-model met 2,4 biljoen parameters dat tekst, afbeeldingen en video verwerkt. Opvallender dan de omvang is de belofte eromheen: Alibaba zegt de gewichten volgende week vrij te geven, iets wat het bedrijf niet eerder deed met een Max-model.

Wat Qwen3.8-Max kan

Het model werkt met een contextvenster van een miljoen tokens, met een maximale invoer van 991.000 tokens en een uitvoer tot 131.000 tokens. De prijs ligt op 2 dollar per miljoen invoertokens en 6 dollar per miljoen uitvoertokens, met een fors lager tarief van 0,25 dollar voor gecachte invoer. Daarmee positioneert Alibaba zich rechtstreeks tegen de duurdere aanbiedingen van OpenAI en Anthropic.

Op de benchmarks die Alibaba deelt, scoort het model sterk op instructievolging. Neowin meldt een score van 82,8 op IFBench, ruim boven GPT-5.6 Sol (72,7) en Claude Fable 5 (63,5). Op PaperBench komt het uit op 93,0. Bij agentische codetaken is het beeld gemengder: op Terminal-Bench 2.1 haalt Qwen3.8-Max 86,6, iets onder de 88,8 van GPT-5.6 Sol maar boven de 84,6 van Claude Opus 4.8.

Open weights als strategie

Het echte nieuws zit in de distributie. Alibaba brengt naast het vlaggenschip ook een kleiner broertje uit, Qwen3.8-27B, bedoeld voor ontwikkelaars die een model lokaal willen draaien zonder eigen datacenter. Dat een Max-model publiek beschikbaar komt, is een breuk met de eerdere lijn waarin Alibaba zijn zwaarste modellen achter een API hield. We schreven eerder over de preview van Qwen3.8-Max, waarin de open release nog niet vaststond.

De timing past in een bredere beweging. Chinese labs zetten de toon met open gewichten, van Moonshots Kimi K3 tot de reeks modellen waarmee open-weights modellen aansluiting vinden bij de top. Anthropic-topman Dario Amodei waarschuwde eerder voor de risico’s daarvan, maar wees een verbod op open-weight modellen af.

De coding-demo

Om het agentische karakter te tonen liet Alibaba het model tien dagen zelfstandig aan code werken, aldus officechai. Qwen3.8-Max bouwde een GitHub-project genaamd oh-my-cli vanaf een lege map, maakte zelf issues aan, draaide tests en voegde eigen pull requests samen zonder dat een mens elke stap controleerde. Zo’n demo is lastig te verifieren, maar het laat wel zien waar Alibaba de nadruk legt: langlopende taken zonder toezicht.

Wat betekent dit

Voor Nederlandse bedrijven verandert er iets concreets. Een Max-model met open gewichten en een lage tokenprijs verlaagt de drempel om zware AI zelf te hosten of goedkoper in te kopen. Tegelijk blijft de vraag hoe de benchmarks zich vertalen naar dagelijks werk, en of de open release volgende week echt doorgaat. De prijzenoorlog tussen Amerikaanse en Chinese labs krijgt er in elk geval een zwaargewicht bij.