OpenAI verlaagt prijs Luna met 80 procent

OpenAI-financieel directeur Sarah Friar heeft op de Communacopia-conferentie van Goldman Sachs verteld dat het bedrijf de prijs van zijn Luna-model met 80 procent heeft verlaagd. Het gebruik van dat model ging daarna ongeveer tien keer omhoog. Volgens Friar is Luna daarmee goedkoper om te draaien dan Chinese open modellen die klanten via een cloudleverancier afnemen.

Goedkoper dan de Chinese concurrentie

Friar noemde een concrete vergelijking: “Als je Luna inzet en dat afzet tegen GLM 5.3 van Z.ai, op de cloudlaag, dan zijn wij goedkoper.” Dat is een opvallende claim, omdat Chinese labs de afgelopen twee jaar juist met open gewichten en lage prijzen marktaandeel probeerden te pakken. Wie zelf open modellen host betaalt geen licentie, maar wel de GPU-uren, en precies daar wringt het volgens OpenAI.

De prijsverlaging past in een bredere beweging. Prijzen per token dalen al maanden hard, terwijl het volume harder stijgt dan de daling. OpenAI ziet dat terug in de zakelijke cijfers: de omzet uit enterprise-klanten steeg tussen juni en juli met 32 procent, tegen ongeveer 20 procent op jaarbasis voor het bedrijf als geheel. Halverwege het jaar leverden de zakelijke en de consumententak bijna evenveel op, eerder dan OpenAI had verwacht. Codex, de programmeertool, staat inmiddels op 25 miljoen gebruikers.

Van chatbot naar chipontwerp

Interessanter dan de prijs is waar OpenAI het geld wil verdienen. Friar noemde drie sectoren waar het bedrijf zich op richt: chipontwerp, life sciences en de financiële wereld. Werk dus met vaste stappen, dure specialisten en veel documentatie, waar een model per opdracht meer waard is dan in een gesprek met een chatbot.

OpenAI heeft daar een eigen referentie voor. De Jalapeño-inferentiechip, samen met Broadcom ontwikkeld, is deels met OpenAI’s eigen modellen ontworpen en haalde tape-out in minder dan negen maanden. Tape-out is het moment waarop het ontwerp vastligt en naar de fabriek gaat. Tom’s Hardware beschreef de chip eerder dit jaar op Hot Chips 2026 als een accelerator die het op efficiëntie opneemt tegen Blackwell van Nvidia. Vroege samples zouden ongeveer de helft goedkoper draaien dan een gangbare AI-GPU, met de eerste inzet gepland voor eind 2026. Eerder schreven we al over de benchmarks waarmee OpenAI Jalapeño afzet tegen Nvidia.

Waarom dit voor Broadcom telt

Broadcom is de stille winnaar in dit verhaal. Het bedrijf verdrievoudigde zijn AI-chipomzet naar 16,7 miljard dollar en bouwt maatwerkchips voor precies dit soort klanten. Als OpenAI zijn eigen ontwerpervaring nu als dienst gaat verkopen aan andere chipbedrijven, komt het model op een plek terecht waar het tot voor kort niets te zoeken had. Samsung liet eerder zien dat het kan: dat bedrijf draait Mistral-modellen on-premises in zijn eigen fabrieken.

Wat betekent dit

Voor Nederlandse bedrijven verandert vooral de rekensom. De redenering dat je met een open Chinees model per definitie goedkoper uit bent, houdt geen stand als je de hostingkosten meeneemt. Tegelijk verschuift de concurrentie van benchmarkscores naar werk dat aantoonbaar geld oplevert. OpenAI heeft daarnaast een miljard uit advertenties in ChatGPT gehaald, en zoekt dus op meerdere fronten naar verdiensten tegelijk. Reken erop dat de prijzen verder zakken en dat de labs hun marge halen uit specialistisch werk, niet uit tokens.