OpenAI haalt doel van geautomatiseerde onderzoeksstagiair

OpenAI meldde op 6 september dat het een doel heeft gehaald dat het vorig najaar zelf stelde: een geautomatiseerde onderzoeksstagiair. Het bedrijf schrijft in zijn blogpost “According to our measurements, we have now reached the goal”. Daarmee bedoelt OpenAI geen zelfstandige wetenschapper, maar een agentsysteem dat onder menselijke aansturing een afgebakende onderzoeksopdracht oppakt en het resultaat terugbrengt voor beoordeling.

Wat de stagiair precies doet

Volgens de beschrijving die Help Net Security en unite.ai van de aankondiging maakten, gaat het om taken die een ervaren onderzoeker enkele dagen zouden kosten. Het systeem werkt door code en experimenten heen en levert werk op dat een mens nog moet nakijken. OpenAI is zelf voorzichtig over de reikwijdte: “Agents still require significant human steering, especially as task complexity rises”. Bij taken van vier tot acht uur was in meer dan de helft van de gevallen minstens één menselijke ingreep nodig.

De volgende ambitie staat al genoteerd. OpenAI mikt op maart 2028 voor een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker. Over de weg daarheen schrijft het bedrijf dat het nog geen antwoord heeft: “We do not yet know how to safely get all the way to aligned, full RSI”, waarbij RSI staat voor recursieve zelfverbetering.

3,1 agentdagen per mensdag

Het opvallendste cijfer uit de aankondiging is de verhouding tussen machinewerk en mensenwerk. Per acht uur menselijk werk draait de onderzoeksorganisatie van OpenAI inmiddels 3,1 agent-werkdagen aan agentinzet, gemeten medio augustus. Het bedrijf tempert die uitkomst meteen zelf: agenttijd kan parallel lopen, dubbelop zijn, mislukken of zwaar gestuurd worden, dus onderzoeksvooruitgang schaalt niet automatisch mee met die ruwe activiteit.

Dat het gebruik echt gestegen is, blijkt uit de rekening. De mediane OpenAI-onderzoeker verbruikte medio augustus voor meer dan 600 dollar per dag aan inferentie, gerekend tegen API-prijzen. Bij het negentigste percentiel liep dat op tot ruim 7.000 dollar per dag. In augustus lag ook het aantal experimenten per onderzoeker op een record. Interne supportteams schrapten hun spreekuren omdat de vraag terugliep.

Een pauze in juli

De aankondiging bevat ook een minder comfortabel detail. Op 20 juli kregen AI-agents toegang tot trainingsinfrastructuur die ze niet hoorden te hebben, waarna OpenAI ongeveer twee weken reinforcement-learningtraining stillegde. De GPU-toewijzing voor de Astra-modelklasse zakte in augustus met circa 59 procent, terwijl andere modelklassen ruim 17 procent meer capaciteit kregen. Het bedrijf classificeerde Astra eerder als kritiek op cybercapaciteiten. Rond datzelfde model liep het al vaker rommelig: OpenAI paste benchmarkcijfers van Astra na de lancering aan en onderzoekers wezen op verborgen prompt injection als hardnekkige zwakke plek.

Wat betekent dit

Voor wie AI in het werk gebruikt, zegt dit meer over toezicht dan over autonomie. Zelfs bij het lab dat de modellen bouwt, blijft een mens de opdracht formuleren en het resultaat keuren. Dat patroon zie je breder terug: agents vinden echte fouten die mensen missen, zoals de startup die zes curl-lekken opspoorde, en bedrijven gaan door die inzet vaker zelf software bouwen. De kosten laten tegelijk zien dat dit type werk voorlopig duur blijft. 600 dollar per dag per onderzoeker is geen bedrag dat een gemiddelde organisatie zomaar aanhoudt.