Meta klimt met Muse Spark 1.3 naar de wereldtop

Meta heeft woensdag Muse Spark 1.3 uitgebracht, de vierde Muse Spark-release in vijf maanden. Het bedrijf mikt deze keer nadrukkelijk op programmeerwerk en agenttaken. Volgens meetbureau Artificial Analysis komt Meta daarmee voor het eerst tot op een haar van de koplopers.

Wat Meta zelf claimt

Op het onderzoeksblog schrijft Meta dat het model langer aan een opdracht kan doorwerken en meerdere workflows in dezelfde thread vasthoudt. Het stelt vaker een verduidelijkende vraag als een prompt onduidelijk is, volgt complexe instructies betrouwbaarder en heeft volgens Meta beter zicht op zijn eigen grenzen. Interne vergelijkingen van Meta-engineers laten ongeveer 20 procent minder tool calls en ongeveer 25 procent minder tokens zien dan bij Muse Spark 1.2. De uitrol loopt via Muse Code en de Meta Model API op dev.meta.ai. De zwaarste redeneerstand, max, volgt zodra de extra veiligheidstests klaar zijn.

Meta bouwt de Muse-familie in hoog tempo uit. Eerder dit jaar zette het bedrijf agentmodel Muse Glimmer op lokale hardware en begin september pakte het de koppositie in realtime spraakherkenning.

Vlak achter Claude

Artificial Analysis geeft de nu beschikbare variant, Muse Spark 1.3 (xhigh), een 61 op zijn Intelligence Index. Daarmee staat het gelijk met GPT-5.6 Sol (max) en Grok 4.6 (high). De max-variant draait in beperkte preview voor partners van Meta en haalt 62. Alleen Claude Fable 5.1 en Claude Opus 5 staan hoger. Tegenover versie 1.2 is dat een sprong van vier tot acht punten, afhankelijk van de stand.

De winst zit niet overal. Op juridisch redeneren zakt het model vier punten, en op feitenkennis meet Artificial Analysis een lichte terugval. Agenttaken laten de grootste sprong zien: op de bankentest haalt de max-variant 52 procent, twaalf punten boven de vorige versie. Wetenschappelijk redeneren gaat acht punten vooruit op CritPt.

De prijs doet het werk

Meta houdt de tarieven gelijk aan die van 1.2: 1,25 dollar per miljoen invoertokens en 4,25 dollar per miljoen uitvoertokens, met cache hits op 0,15 dollar per miljoen. Artificial Analysis komt uit op gemiddeld 0,55 dollar per taak met de xhigh-variant. GPT-5.6 Sol (max) en Grok 4.6 (high) kosten bij dezelfde score 0,95 en 0,94 dollar, ruwweg 70 procent meer. Het contextvenster blijft 1 miljoen tokens, met tekst, beeld en video als invoer.

Die prijszetting past in een bredere beweging. Qwen3.8-Max klom deze week naar de top van Code Arena en Google positioneerde Gemini 3.8 Flash eveneens rond programmeerwerk. Coderen is het slagveld waar labs hun modellen tegen elkaar afzetten.

Wat betekent dit

Meta liep in de modellenrace jarenlang achter de feiten aan. SiliconANGLE noteert dat het bedrijf nu zegt te zijn bijgetrokken bij Anthropic en OpenAI, en de cijfers van Artificial Analysis geven die claim grond. Voor wie modellen inkoopt is de ranglijst alleen niet het interessantste getal. Een score van 61 voor 0,55 dollar per taak verandert de rekensom voor teams die dagelijks duizenden agentruns draaien. Wie op dat volume zit, betaalt bij Meta bijna de helft van wat OpenAI of xAI vraagt.

Bloomberg meldt dat het model daarna naar Instagram, Facebook en Meta AI gaat. Axios wijst erop dat het werk aan een persoonlijke agent bij Meta ondertussen doorloopt. De vraag voor de komende maanden is of Meta dit tempo volhoudt, want vier releases in vijf maanden houdt niemand eeuwig vol zonder dat de kwaliteit ergens knelt. De terugval op juridisch redeneren laat zien dat er ook bij deze versie geruild is.