coderen
Googlers twijfelen aan codeerwerk van Gemini 4 Argon
Bloomberg meldt dat Google-medewerkers Gemini 4 Argon wisselvallig vinden bij echte codeertaken, terwijl het model hoog scoort op benchmarks. De cijfers en de kritiek op een rij.
Meta klimt met Muse Spark 1.3 naar de wereldtop
Meta bracht Muse Spark 1.3 uit, met 61 punten op de Intelligence Index van Artificial Analysis en een taakprijs van 0,55 dollar, ruim onder GPT-5.6 Sol en Grok 4.6.
Gemini 3.8 Flash richt zich op programmeerwerk
Google brengt Gemini 3.8 Flash uit, gericht op coderen en agentische taken. Hoger op de Intelligence Index, maar 40 procent duurder per taak.
Z.ai houdt gewichten van GLM-5.3 twee weken achter
Z.ai brengt GLM-5.3 uit met flinke sprongen op codeer- en cyberbenchmarks, maar publiceert de open gewichten pas eind augustus na een veiligheidsevaluatie.
Google stelt Gemini 3.5 Pro uit om zwak coderen
Google stelt de brede lancering van Gemini 3.5 Pro maanden uit omdat het model op coderen de interne doelen niet haalt. Alphabet verloor er fors beurswaarde door.
Microsoft traint eigen MAI-modellen los van OpenAI
Microsoft toonde op Build 2026 eigen AI-modellen: MAI-Thinking-1 en MAI-Code-1-Flash in GitHub Copilot, getraind zonder data van OpenAI.
GLM-5.2 daagt GPT-5.5 uit op code en prijs
Zhipu bracht GLM-5.2 uit, een open model met 1 miljoen tokens context dat volgens VentureBeat GPT-5.5 verslaat op coderen, tegen een fractie van de kosten.