Meta lanceert Muse Ember, even slim als Claude Haiku maar goedkoper

Meta heeft maandag Muse Ember gelanceerd, het kleinste en goedkoopste model uit de Muse-familie. Het is bedoeld voor het eentonige werk waarmee AI-agents hun dag vullen: tools aanroepen, verzoeken doorsturen en gegevens uit documenten halen. Volgens Meta levert Ember meer intelligentie per dollar dan Claude Haiku 5.5 van Anthropic en GPT-6 Luna van OpenAI.

Zelfde prijs, minder tokens

Op papier is Ember even duur als zijn concurrenten. In de aankondiging op Meta’s onderzoeksblog staat een prijs van 0,10 dollar per miljoen inputtokens en 0,50 dollar per miljoen outputtokens, voor prompts tot 200.000 tokens. Daarboven stijgt de prijs naar 0,30 en 1,50 dollar. Volgens The Next Web hanteren Haiku 5.5 en Luna dezelfde lijstprijzen.

Het verschil zit in wat een taak uiteindelijk kost. Op de Intelligence Index van Artificial Analysis scoren Ember en Haiku 5.5 allebei 36 punten, Luna komt uit op 28. Meta rekent voor dat Ember daar ruwweg 0,14 dollar per taak voor nodig heeft, tegen 0,41 dollar bij Haiku. “Matching haiku at 3x cheaper cost per task, and smarter than luna”, schreef Alexandr Wang, de AI-baas van Meta, op X.

Ember kan een miljoen tokens context verwerken en schrijft maximaal 512.000 tokens uit. Het model leest tekst, beeld, audio en video. Je kunt het gebruiken via de Meta Model API (als muse-ember-1.0), in de codeertool Muse Code en volgens Meta ook via Google Cloud en Oracle Cloud. De gewichten houdt Meta voor zich, net zoals bij eerdere Muse-modellen.

Sterk in werkprocessen, zwakker in code

Het duidelijkste verschil blijkt uit AutomationBench, een test voor zakelijke workflows: Ember haalt daar 37,8 procent, Luna 20,2 en Haiku 13,9 procent. Op de Coding Agent Index van Artificial Analysis staat Ember eveneens vooraan (46 tegen 37 voor Haiku). Maar op FrontierCode 2.0, dat meet of beheerders een codewijziging zouden overnemen, wint Haiku met 34,9 tegen 27,2 procent.

Een kanttekening: een deel van de cijfers komt uit Meta’s eigen tests, zoals de Personal Superintelligence Index. Interesting Engineering wijst erop dat onafhankelijke metingen nog schaars zijn.

Meta ziet Ember vooral als hulpje van zijn grote model. “Muse Wonder plans, Muse Ember handles the volume”, aldus het bedrijf. Ember is ook het eerste model dat Meta heeft getraind met de volledige versie van Muse Wonder, het topmodel waarmee Meta OpenAI en Anthropic wil bijbenen. Volgens Meta bleef Ember bij de veiligheidstests rond chemische en biologische risico’s, cyberveiligheid en controleverlies onder de drempels voor hoog risico.

Wat betekent dit?

Voor bedrijven die agents bouwen draait het om de rekening. Een agent doet honderden kleine aanroepen per klus, dus een paar cent per taak telt snel op. Dat de prijsstrijd bij kleine modellen hard woedt, bleek al toen OpenAI en Anthropic hun API-prijzen tot 80 procent verlaagden en Anthropic deze week Claude Fable 5.2 twintig procent goedkoper maakte. Meta probeert ondertussen met eigen producten als Spaces in de Muse-app en de overname van Conductor een plek te veroveren bij ontwikkelaars. Of Ember in de praktijk net zo zuinig is als Meta belooft, moeten onafhankelijke tests nog uitwijzen. Volgens Meta zijn er nog zuinigere modellen in training.