OpenAI noemt GPT-6 Astra het begin van het AGI-tijdperk

OpenAI bracht op 3 september GPT-6 Astra uit en hing daar een claim aan die het bedrijf tot nu toe vermeed. President Greg Brockman opende de presentatie met “Welcome to the AGI era”, schrijft VentureBeat. Tegen Axios zei hij dat hij het niet onredelijk vindt om te vinden dat we nu in het AGI-tijdperk zitten. In hetzelfde gesprek zwakte hij dat weer af: iedereen hanteert een andere definitie van AGI, en de overgang verloopt volgens hem grijzer en geleidelijker dan verwacht.

Wat de scores laten zien

The Decoder zette de cijfers op een rij. Astra haalt 74,1 procent op DeepSWE v1.1 voor software engineering, 72,6 procent op OSWorld 2.0 voor computergebruik en 97,6 procent op FrontierMath Tier 4 v2. Het contextvenster groeit naar 1,05 miljoen tokens. OpenAI legt de nadruk op computer use: het model bedient browsers en applicaties zoals een mens dat doet, zonder dat daar een aparte API-koppeling voor nodig is. Formulieren invullen, een CRM bijwerken, een spreadsheet doorrekenen.

Er zit ook een kanttekening bij. VentureBeat wijst erop dat de ARC-AGI-3-score tot stand kwam met OpenAI’s eigen testopzet, wat vergelijken met andere modellen lastig maakt. Wat ontbreekt is misschien nog interessanter: resultaten op GDPval, de benchmark waarmee OpenAI zelf echt werk op de werkvloer meet, staan niet in de aankondiging.

Eerste model met het stempel critical

Astra is het eerste model dat volgens OpenAI de drempel “Critical” haalt voor cybercapaciteiten in het eigen Preparedness Framework. Het scoorde 100 procent op ExploitBench en vond tijdens de evaluaties zelfstandig twee zero-days, meldt SecurityWeek. Het model kan dus onbekende kwetsbaarheden opsporen en er werkende exploits voor schrijven zonder dat iemand elke stap aanstuurt. OpenAI zegt de interne beveiliging te hebben aangescherpt met strengere isolatie, versleutelde checkpoints en monitoring van volledige redeneerketens. Twee dagen eerder zetten OpenAI en Google hun cybermodellen al achter een slot. Dat de praktijk weerbarstiger is, bleek deze week nog: een klein securitybedrijf vond zes curl-lekken die frontiermodellen misten, en eerder belandde een lek uit een OpenAI-agenttest op de verplichte patchlijst van CISA.

Prijs en uitrol

De API kost 10 dollar per miljoen invoertokens en 50 dollar per miljoen uitvoertokens. De snelle modus verdubbelt dat naar 20 en 100 dollar. Daarmee ligt Astra ongeveer 2,5 keer boven GPT-5.6 Sol. Brockman noemt tokenprijzen een achterhaalde maatstaf en wijst liever naar de prijs per taak; OpenAI claimt op DeepSWE 57 procent lagere kosten per afgeronde opdracht. De uitrol begon bij het Daybreak-programma voor bedrijven en gaat daarna naar ChatGPT Plus, Pro, Business en Enterprise, plus de API, AWS Bedrock en Azure. De trainingsrun was de grootste die OpenAI ooit deed, met meer dan 100.000 GPU’s op de Stargate-locatie in Texas.

De timing is geen toeval. Google liet twee dagen eerder Gemini 3.8 Flash op programmeerwerk los en Meta klom kort daarvoor met Muse Spark 1.3 naar de wereldtop.

Wat betekent dit

De AGI-uitspraak is vooral marketing rond een release die op zichzelf al veel oplevert. Een model dat software bedient zonder maatwerkkoppeling verandert waar automatisering begint: niet meer bij de vraag of er een API is, maar bij de vraag of je het model die rechten wilt geven. Voor Nederlandse organisaties zit de winst in saai werk zoals dossiers bijwerken en gegevens overzetten, en het risico in precies dezelfde toegang.

De prijs remt dat voorlopig af. Tegen 50 dollar per miljoen uitvoertokens zet je Astra niet zomaar op routinewerk, zeker niet als een kleiner model het ook af kan. En het cyberstempel maakt duidelijk dat OpenAI zelf rekening houdt met misbruik. Begin met afgebakende taken op niet-gevoelige data.