OpenAI opent Decisions API voor snelle ja-nee-antwoorden
OpenAI heeft een nieuwe API in public beta gezet die korte, getypeerde antwoorden teruggeeft: een kans dat iets klopt, een keuze uit een vaste lijst of een score. De Decisions API draait alleen op gpt-6-luna en kost 0,10 dollar per miljoen inputtokens. Voor output betaal je niets.
Drie soorten vragen
Volgens de documentatie van OpenAI stuurt een ontwikkelaar tekst of afbeeldingen naar het endpoint POST /v1/decisions en stelt daar een vraag over. Er zijn drie vormen. Een predicate geeft een kans tussen 0 en 1 dat een bewering waar is, bijvoorbeeld of een productfoto schade laat zien. Een choice kiest één optie uit categorieën die de ontwikkelaar zelf opgeeft, met per optie een waarschijnlijkheid en een confidence-score. Een score beoordeelt invoer op een oplopende schaal, zoals de ernst van een storingsmelding. Omdat die uitkomst een gewogen gemiddelde is, kan hij tussen twee niveaus in vallen.
Meerdere losse vragen over dezelfde invoer passen in één verzoek. Vragen die op elkaar voortbouwen niet, daarvoor zijn aparte calls nodig.

Tien keer sneller, zegt OpenAI
OpenAI belooft dat de API zulke antwoorden ongeveer tien keer sneller levert dan de Responses API, de standaardroute voor tekstgeneratie. Het Duitse techmedium MIXED wijst erop dat OpenAI daar geen benchmark of rekencijfers bij publiceert. De site ziet ook dat het endpoint ontbreekt in de tabel met 18 endpoints op de modelpagina van gpt-6-luna.
Er zijn meer beperkingen. Afbeeldingen moeten als base64 in het verzoek zitten; links naar gehoste plaatjes en eerder geüploade bestanden weigert de API. Per verzoek mogen maximaal 128 afbeeldingen mee. Audio, bestanden en function calls werken niet. Wel ondersteunt de beta Zero Data Retention en HIPAA, en kunnen gegevens in de VS of in Europa (EER plus Zwitserland) worden verwerkt. Voor Europese bedrijven die klantdata door zo’n model halen, is dat laatste een praktisch punt. AI Weekly meldt dat de algemene beschikbaarheid “in de komende weken” volgt.
Een drukke markt voor beslismodellen
OpenAI is met dit idee niet de eerste. TypeSafe liet in september zien hoe een model kan beslissen in plaats van praten. Cloudflare bracht begin oktober het open model Clef uit, en Microsoft presenteerde deze week Microsoft-Decision-1, dat volgens het bedrijf 35 keer sneller kiest dan GPT-6 Sol.
De gedachte erachter is steeds dezelfde. Veel werk van AI-agents bestaat uit kleine keuzes. Naar welke afdeling gaat deze klacht? Moet een mens hiernaar kijken? Een groot taalmodel daarvoor lappen tekst laten produceren is traag en duur. OpenAI drukte eerder al de prijs van zijn zwaardere modellen, zoals bij GPT-6.1 Sol. Met de Decisions API knipt het bedrijf het simpelste werk er nu helemaal uit.
Wat betekent dit
Voor ontwikkelaars wordt het goedkoper om een AI-systeem in stukken op te delen: een snelle classifier die sorteert en een zwaarder model dat alleen het lastige werk doet. Wie nu prompts gebruikt die eindigen met “antwoord alleen met ja of nee”, kan die vervangen door een call die direct een getal teruggeeft. Dat scheelt parsing en foutafhandeling. De claim van tien keer sneller is voorlopig alleen een belofte, dus test het eerst op je eigen data.
Voor gewone gebruikers verandert er niets aan ChatGPT, dat deze week al knoppen en grafieken kreeg met GPT-6. Dit is gereedschap voor bouwers. Merkbaar wordt het pas als helpdesks, webshops en interne tools er hun vragen sneller mee doorsturen.
