Uitgaven aan AI-agents springen naar 206 miljard dollar

Bedrijven geven dit jaar fors meer uit aan software die AI-agents aandrijft. Volgens nieuwe cijfers van marktonderzoeker Gartner stijgen de wereldwijde uitgaven aan agent-software naar 206,5 miljard dollar in 2026, tegen 86,4 miljard in 2025. Dat is een sprong van bijna 139 procent in een jaar tijd. Voor 2027 rekent Gartner al op 376,3 miljard dollar.

Van pilot naar productie

De cijfers laten zien dat AI-agents de testfase voorbij zijn. Waar organisaties vorig jaar vooral experimenteerden met chatbots en losse assistenten, koppelen ze de techniek nu aan echte werkprocessen. Een agent boekt afspraken, leest documenten, vult formulieren of schrijft en test code, zonder dat een mens elke stap aanstuurt. Gartner verwacht dat eind 2026 zo’n 40 procent van de zakelijke applicaties een taakspecifieke agent bevat, tegen minder dan 5 procent in 2025.

Die verschuiving zie je terug bij de grote leveranciers. NVIDIA en ServiceNow brachten onlangs een autonome bedrijfsagent uit, en Microsoft duwt zijn eigen codeermodel naar alle Copilot-apps. Ook de manier van betalen verandert: GitHub Copilot stapt over op afrekenen per verbruik, juist omdat agents veel meer rekenkracht vragen dan een simpele autoaanvulling.

Waarom de groei zo hard gaat

De totale AI-uitgaven lopen volgens Gartner dit jaar op tot ongeveer 2,5 biljoen dollar, een plus van 47 procent. Agent-software is daarbinnen het snelst groeiende onderdeel. Bedrijven zoeken concrete besparingen op repetitief werk, en agents beloven precies dat. De vraag naar krachtigere modellen, zoals Gemini 3.5 Pro, voedt die honger verder.

Tegelijk klinkt er waarschuwing. Sierra, het bedrijf van oud-Salesforce-topman Bret Taylor, haalde 950 miljoen dollar op, maar Taylor voorspelt zelf een schifting: niet elke investering levert rendement op. Gartner merkte eerder dit jaar al op dat AI-gedreven ontslagen wel budget vrijspelen, maar dat de beloofde opbrengsten vaak uitblijven. Veel projecten stranden omdat data rommelig is of omdat medewerkers niet weten hoe ze een agent goed aansturen.

“De groeicijfers zijn enorm, maar een agent is zo goed als de opdracht die je hem geeft. Bedrijven die hun mensen leren scherpe instructies te schrijven, halen er veel meer uit dan bedrijven die alleen licenties aanschaffen.”

Aldus Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer, die pleit voor goede prompttraining binnen organisaties.

Wat dit betekent

De cijfers wijzen op een markt die in hoog tempo volwassen wordt, maar het geld stroomt niet vanzelf naar resultaat. Organisaties die nu een agent inzetten, hebben heldere processen nodig en mensen die snappen wat de techniek wel en niet kan. Wie dat overslaat, betaalt straks vooral voor rekenkracht zonder veel terug te zien. De komende kwartalen moeten uitwijzen welk deel van die honderden miljarden echt werk uit handen neemt.