DeepSeek V4 wordt stabiel, oude endpoints eruit

DeepSeek trekt deze maand een streep onder zijn V4-generatie. De Chinese AI-maker zet de definitieve versie van DeepSeek V4 klaar en schakelt tegelijk zijn oudste API-ingangen uit. Voor ontwikkelaars die nog op de vertrouwde endpoints draaien, is het moment aangebroken om over te stappen.

Wat er op 24 juli verandert

Volgens de eigen API-documentatie van DeepSeek verdwijnen de endpoints deepseek-chat en deepseek-reasoner na 24 juli 2026, om 15:59 UTC. Beide wijzen nu al door naar deepseek-v4-flash, respectievelijk in de non-thinking- en de thinking-variant. Wie zijn integratie niet aanpast, blijft dus technisch werken, maar leunt straks op het nieuwe model in plaats van op de oude V3-reeks. De officiële, stabiele V4-release volgt in dezelfde periode, met wat extra optimalisaties en een hogere doorvoersnelheid, zo meldt techsite Codersera.

Twee smaken, een fors prijsverschil

DeepSeek V4 komt in twee varianten, die in april al als preview op de API en als open gewichten op Hugging Face verschenen. V4-Pro telt 1,6 biljoen parameters, waarvan er per token 49 miljard actief zijn. De prijs ligt rond 0,44 dollar per miljoen invoertokens en 0,87 dollar voor de uitvoer. V4-Flash is een stuk lichter: 284 miljard parameters in totaal, 13 miljard actief, tegen 0,14 en 0,28 dollar per miljoen tokens. Beide werken met een contextvenster van een miljoen tokens en kunnen tot 384.000 tokens uitvoeren. De cijfers komen van analyses op Morphllm en Codersera.

Dat prijsniveau past bij de lijn die DeepSeek al langer volgt. Het bedrijf bouwde zijn reputatie op modellen die veel goedkoper draaien dan die van westerse concurrenten, een strategie die de hele markt onder druk zet. Die druk zie je terug in de verschuiving naar goedkopere AI bij bedrijven en in investeringen zoals de 1,5 miljard dollar die Fireworks AI ophaalde voor goedkope inferentie.

Waarom de architectuur telt

V4 is een mixture-of-experts-model, wat betekent dat het per vraag maar een klein deel van zijn parameters inschakelt. Nieuw is DeepSeek Sparse Attention, een aanpak die de aandacht binnen lange teksten comprimeert. Het doel is helder: de kosten per query verder omlaag brengen zonder veel kwaliteit in te leveren. Voor een aanbieder die het van volume en prijs moet hebben, is dat geen detail maar de kern van het verdienmodel.

De timing valt samen met een drukke periode voor Chinese AI. Moonshot maakte net de gewichten van Kimi K3 openbaar, en DeepSeek zelf mikt op een waardering van 74 miljard dollar. Beide passen in het bredere beeld waarin de VS waarschuwt achterop te raken op China.

Wat betekent dit

Voor ontwikkelaars is de boodschap concreet: controleer voor 24 juli welke endpoints je code aanroept en test tegen V4-Flash voordat de oude ingangen sluiten. Voor de markt is het een teken dat DeepSeek zijn tempo vasthoudt. Een miljoen tokens context, lage prijzen en open gewichten maken V4 een serieus alternatief voor teams die hun AI-rekening in de hand willen houden. De vraag is niet langer of Chinese modellen kunnen meekomen, maar tegen welke prijs de rest dat volhoudt.