Wix-dochter Base44 traint eigen AI-model Base One

Base44, het app-bouwplatform van Wix, heeft een eigen taalmodel getraind. Het heet Base One en is voor precies één ding gemaakt: webapplicaties in elkaar zetten via zogeheten vibe coding. Volgens TechCrunch is Base44 daarmee de eerste vibe-coding-dienst die een zelfgebouwd model in productie draait, in plaats van rekentijd in te huren bij OpenAI of Anthropic.

Getraind op eigen gebruikersdata

Base One is een fijngetunede open-source LLM, meldt The New Stack. De trainingsdata komt van de gebruikers zelf: tientallen miljoenen echte sessies waarin mensen op het platform apps bouwden en aanpasten. Base44 liet het model die taken telkens opnieuw uitvoeren, beoordeelde de uitkomsten als goed of slecht, en voerde dat signaal terug in de gewichten. Reinforcement learning dus, maar toegespitst op één specifieke opgave in plaats van op brede algemene kennis. Dat is een bewuste keuze: een smal model dat één ding goed doet, tegenover de dure generalisten van de grote labs.

Rekenkosten als het echte gevecht

Oprichter Maor Shlomo zegt tegen TechCrunch dat een eigen model in de stack meer ruimte geeft om latency en inferentiekosten te drukken. Daar zit de kern. Inferentie is de grootste kostenpost die aan de marges van de hele AI-applicatielaag knaagt. Wie frontier-modellen huurt, betaalt per token en ziet die rekening meegroeien met elke gebruiker. Base44 draaide in mei 2026 op zo’n 150 miljoen dollar jaarlijks terugkerende omzet, dus die tokenrekening loopt snel op. Door het model zelf te bezitten wil het bedrijf die economie in eigen hand nemen. Dezelfde prijsdruk zie je overal: Claude Sonnet 5 werd juist gepositioneerd als goedkopere manier om agents te draaien, en Chinese modellen winnen terrein bij Amerikaanse bedrijven op prijs.

Een muur bouwen tegen commoditisering

De strategische logica is defensief. App-bouwers als Base44 zijn in de basis een dunne laag bovenop andermans model, en zo’n laag is makkelijk na te bouwen. Een eigen model geeft iets wat concurrenten niet zomaar kopiëren. Base44 is niet de enige die deze kant op denkt: ook SpaceXAI en Cursor werken aan een gezamenlijk model voor hun eigen codeeromgeving. Toch blijft het een gok. De frontier-labs brachten onlangs op één dag drie topmodellen uit, en die blijven razendsnel beter worden. Een smal model kan vandaag voldoen en over een half jaar achterlopen.

Wat betekent dit

De vraag onder deze release is groter dan Base44 alleen: kan een gericht getraind model de brede frontier-modellen verslaan op één taak, tegen lagere kosten? Als het antwoord ja is, volgen meer platforms met een eigen model, en verschuift een deel van de macht weg van de grote labs naar de bedrijven die dicht bij de gebruiker zitten. Zo niet, dan blijft het huren van rekentijd de norm en heeft Base44 een dure omweg gemaakt. De uitkomst van dat experiment zegt straks veel over waar in de AI-keten het geld werkelijk verdiend wordt.