Anthropic rekent drie AI-scenario’s door tot 2030

Het Economics-team van Anthropic heeft een interactief rekenmodel gepubliceerd dat laat zien hoe AI de Amerikaanse economie tot 2030 kan veranderen. De Econ Scenario Explorer komt met een begeleidend working paper en een enquete onder 10.980 Amerikaanse volwassenen. Bezoekers kunnen eigen aannames invoeren over hoe snel AI-systemen taken overnemen en hoe breed bedrijven ze inzetten.

Drie uitkomsten, van bescheiden tot ontwrichtend

In het voorzichtigste scenario ligt het Amerikaanse bbp in 2030 ongeveer 1,6 procent hoger dan zonder AI, op zo’n 34,1 biljoen dollar in prijzen van 2025. Het middenscenario gaat ervan uit dat AI grofweg de helft van het kenniswerk zelfstandig afhandelt: het bbp komt dan 8,3 procent hoger uit, op 36,3 biljoen dollar, terwijl de lonen van kenniswerkers stilstaan en andere beroepsgroepen er juist op vooruitgaan. Het uiterste scenario laat een groei van 32,4 procent zien, tot 44,4 biljoen dollar, met een werkloosheid van 11,9 procent.

Die laatste combinatie is het punt dat Anthropic wil maken. Hoge groei en hoge werkloosheid sluiten elkaar in dit model niet uit, omdat de opbrengsten dan grotendeels naar kapitaal vloeien in plaats van naar arbeid. Unite.AI wijst erop dat het model geen voorspelling wil zijn, maar een manier om aannames expliciet te maken.

Wat het publiek zelf verwacht

De enquete levert een ander beeld op dan de scenario’s van de onderzoekers. De gemiddelde respondent gaat uit van een bbp dat in 2030 ongeveer 10 procent hoger ligt dan zonder AI, bij een werkloosheid rond de 5 procent. Ongeveer een op de tien ondervraagden zit qua verwachting in de buurt van het extreme scenario. Anthropic vroeg naast het algemene publiek ook bezoekers van de eigen site om invoer, een groep van bijna 20.000 mensen die er structureel optimistischer in zit.

Dat verschil past bij eerder onderzoek. Een NBER-studie onder bijna 6.000 bestuurders vond nauwelijks meetbare effecten op productiviteit en personeelsbestand, terwijl vier op de vijf engineers dagelijks met AI-agents werkt. De adoptie loopt duidelijk voor op de cijfers in de macrostatistiek.

Waarom een AI-bedrijf dit publiceert

Anthropic verkoopt Claude aan precies de bedrijven die kenniswerk automatiseren, dus een publicatie over verdwijnende witteboordenbanen is opvallend. Het bedrijf legt de rekenmethode en de aannames open op tafel, wat het lastiger maakt om de uitkomsten als marketing weg te zetten. Toezichthouders zitten intussen niet stil: Californie richtte deze week een register voor AI-auditors op en de Fed werkt aan realtime economische data om dit soort verschuivingen sneller te zien.

Wat betekent dit

Voor Nederlandse organisaties is de precieze bbp-uitkomst minder interessant dan de vraag die eronder ligt: welk deel van jullie werk bestaat uit taken die een model zelfstandig kan afronden, en wat gebeurt er met de mensen die dat werk nu doen? Het model van Anthropic geeft daar geen antwoord op, maar dwingt wel om een getal te noemen in plaats van een gevoel. Wie nu al bijhoudt welke processen verschuiven, staat straks sterker dan wie op de statistieken wacht.