AMD toont MI400 en Helios op Advancing AI 2026

AMD hield op 22 en 23 juli zijn jaarlijkse Advancing AI-conferentie in het Moscone Center in San Francisco. Tijdens de keynote op de ochtend van de tweede dag liet topvrouw Lisa Su de eerste details zien van de MI400-versnellers, het bijbehorende Helios-systeem en een nieuwe serverchip. De boodschap: AMD wil bij het trainen van grote modellen serieus concurreren met Nvidia, en het bedrijf bracht een paar zwaargewichten mee om dat te onderstrepen.

Wat de MI400 en Helios beloven

Elke MI400-chip draagt volgens AMD 432 gigabyte HBM4-geheugen en levert 2,9 exaflops aan FP4-rekenkracht. AMD claimt tien keer de trainingsprestaties van de eerdere MI300X, al is die vergelijking nog niet onafhankelijk geverifieerd. De chips zitten in Helios, een kant-en-klaar rack dat in één kast 3 AI-exaflops en 31 terabyte HBM4-geheugen samenbrengt. In datzelfde rack zit EPYC Venice, AMD’s vijfde generatie serverprocessor die op het 2 nanometer-procedé van TSMC wordt gemaakt.

AMD gaf ook een blik vooruit. De MI500, gepland voor 2027, zou duizend keer de AI-prestaties van de MI300X moeten halen. Ook die claim staat nog los van externe benchmarks. Op softwaregebied bracht AMD ROCm 7 uit, met naar eigen zeggen 3,5 keer meer doorvoer dan ROCm 6. Dat softwareplatform is het echte gevecht: Nvidia’s voorsprong zit vooral in CUDA, en concurrenten proberen die muur al langer te slechten, zoals bij de overname van Modular door Qualcomm.

OpenAI en Sam Altman op het podium

Het opvallendste moment was de komst van OpenAI-topman Sam Altman, die naast Su ging staan. OpenAI zegt 6 gigawatt aan AMD-GPU’s te gaan inzetten voor zijn rekenwerk, aldus een verklaring van AMD zelf. Andere genoemde afnemers zijn Meta, xAI, Oracle, Microsoft en Cohere. AMD presenteerde die namen als concrete inzetten, niet als vrijblijvende steunbetuigingen.

De timing zegt iets over de markt. AI-labs kampen met een tekort aan rekenkracht, en wie modellen wil blijven trainen zoekt naar alternatieven voor de schaarse en dure Nvidia-hardware. Google traint intussen al aan de volgende generatie, zoals blijkt uit de pretraining van Gemini 4. Ook Nvidia zit niet stil en toonde onlangs zijn eigen Vera-CPU met Olympus-kernen.

Wat betekent dit

AMD zet met MI400 en Helios een geloofwaardig alternatief neer, en de toezegging van OpenAI geeft dat gewicht. De harde cijfers over trainingsprestaties moeten nog door onafhankelijke tests worden bevestigd, dus voorlopig blijven de tienvoud- en duizendvoud-claims marketing tot het tegendeel bewezen is. Voor bedrijven die AI-rekenkracht inkopen betekent meer concurrentie vooral één ding: druk op de prijzen, iets wat ook zichtbaar is in de verschuiving naar goedkopere modellen. De bronnen voor dit bericht zijn AMD, StartupHub.ai, wccftech en IT Pro.