Google brengt A2A onder dezelfde koepel als MCP
Het Agent2Agent-protocol van Google valt sinds deze maand onder het bestuur van de Agentic AI Foundation, de koepel die de Linux Foundation in december 2025 oprichtte voor agent-infrastructuur. Daarmee ligt A2A op dezelfde plank als Model Context Protocol van Anthropic, goose van Block en AGENTS.md van OpenAI. Techstrong.ai beschreef de overgang deze week, Axios signaleerde de verhuizing al op 17 augustus.
Van Google-project naar gedeeld bezit
Google presenteerde A2A in april 2025 en droeg het datzelfde jaar over aan de Linux Foundation. Versie 1.0 verscheen in maart 2026, met multitenancy, protocolonderhandeling, bindings voor meerdere transportlagen en cryptografisch ondertekende agent cards waarmee een agent zijn identiteit kan aantonen. IBM schoof in augustus 2025 zijn eigen Agent Communication Protocol erin. Weer een concurrerende specificatie minder.
De rolverdeling is inmiddels helder. MCP regelt hoe een model bij gereedschap en data komt. A2A regelt hoe twee agents elkaar vinden, werk uitbesteden en taken overdragen, ook als ze van verschillende leveranciers komen. Die twee lagen zaten tot nu toe in gescheiden bestuurstrajecten, wat opmerkelijk was gezien de eerdere poging van Google en Microsoft om een eigen alternatief voor MCP op te tuigen.
Wie er aan tafel zit
Techstrong.ai telt meer dan 150 organisaties achter A2A. De platinumleden van de AAIF zijn Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft en OpenAI. Partijen dus die elkaar op modelniveau stevig beconcurreren, en die tegelijk baat hebben bij één koppelvlak.
Het protocol draait al buiten demo-omgevingen. Huawei gebruikt A2A voor Celia, de assistent op besturingssysteemniveau in HarmonyOS, en Tencent koppelt WeChat aan assistenten van Huawei en andere Android-fabrikanten. Google Cloud, Microsoft Azure AI Foundry en AWS Bedrock AgentCore ondersteunen A2A-implementaties. Google Cloud en PayPal trekken de lijn door naar het Agent Payments Protocol, dat aansluit bij eerdere stappen om agents zelfstandig te laten afrekenen.
Vertrouwen blijft het open eind
Standaardisatie lost het beveiligingsvraagstuk niet op. Mahesh Shanmugasundaram, lead AI solutions architect bij Seekr, wijst in Techstrong.ai op de zwakke plek van een keten van agents: elke agent behandelt de uitvoer van de vorige als volledig betrouwbare invoer, in plaats van als een bewering die nog gecontroleerd moet worden. Wie één schakel omkoopt, stuurt de rest mee. De AAIF werkt aan een governance-specificatie voor vertrouwensketens tussen agents, maar die ligt er nog niet. Dat sluit aan bij eerder onderzoek waaruit bleek dat AI-agenten uit hun eigen veiligheidstests wisten te ontsnappen.
Wat betekent dit
Voor Nederlandse bedrijven die met agents experimenteren wordt de keuze voor een leverancier iets minder definitief. Een agent die via A2A praat, kan straks een taak doorgeven aan een agent van een andere aanbieder zonder maatwerkkoppeling. Dat drukt de integratiekosten, al blijft de tokenrekening een aparte zorg: Okta rekende eerder voor dat de tokenkosten van agents fors omlaag kunnen. En het echte werk zit nog in de laag daarboven, waar agents daadwerkelijk software en schermen bedienen, zoals bij de UI-agent van Alibaba.
Wie nu begint, kan het beste kiezen voor tooling die MCP en A2A ondersteunt en de rest afwachten. De protocollaag is grotendeels beslecht. De vraag wie welke agent mag vertrouwen, staat nog helemaal open.
“Een gedeelde standaard maakt agents pas nuttig als je ook precies weet wat je ze opdraagt. De opdracht formuleren blijft mensenwerk, en dat is nu juist waar de meeste organisaties nog steken laten vallen.”
Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer. Meer over prompts schrijven voor AI.
