Microsoft traint eigen MAI-modellen los van OpenAI

Microsoft heeft op zijn Build-conferentie een rij eigen AI-modellen getoond die los staan van OpenAI. Het bedrijf zegt ze van de grond af te hebben getraind, zonder data uit OpenAI-modellen. Twee namen vallen op: MAI-Thinking-1 voor redeneren en MAI-Code-1-Flash voor programmeren, dat nu in GitHub Copilot opduikt.

Wat Microsoft op Build 2026 liet zien

MAI-Thinking-1 is volgens Microsoft AI het eerste redeneermodel dat het team helemaal zelf trainde, op naar eigen zeggen commercieel gelicentieerde data van bedrijfskwaliteit. Het gaat om een mixture-of-experts met 35 miljard actieve parameters en een contextvenster van 256.000 tokens. Op de wiskundetest AIME 2026 haalt het model 94,5 procent, schrijft Neowin op basis van de keynote. Op SWE-Bench Pro, een zware codeerbenchmark, komt MAI-Thinking-1 op 53 procent uit, dicht bij Claude Opus 4.6. Het model staat in private preview via Microsoft Foundry en maakt deel uit van een bredere reeks nieuwe MAI-modellen die het bedrijf op Build aankondigde.

MAI-Code-1-Flash mikt op Copilot-gebruikers

De tweede release is kleiner en sneller. MAI-Code-1-Flash telt zo’n 5 miljard parameters en rolt uit naar GitHub Copilot-gebruikers in Visual Studio Code, via de modelkiezer. Microsoft trainde het model specifiek voor de Copilot-omgeving, zodat het beter samenwerkt met de tooling eromheen. Op SWE-Bench Pro scoort het 51,2 procent, tegen 35,2 procent voor Claude Haiku 4.5, een verschil van zestien punten. Volgens Microsoft lost het zwaardere taken op met tot 60 procent minder tokens op SWE-Bench Verified, wat de kosten per antwoord drukt. Dat past bij een bredere beweging waarin GitHub Copilot inmiddels per verbruik afrekent.

Minder afhankelijk van OpenAI

De inzet is duidelijk. Microsoft stak de afgelopen jaren miljarden in OpenAI en leunde voor Copilot zwaar op diens modellen. Met een eigen lijn wil het de kosten voor ontwikkelaars omlaag brengen en minder afhankelijk worden van een enkele leverancier, meldt CNBC. Dat het redeneermodel zonder OpenAI-data is getraind, is daarbij geen detail: het maakt Microsoft vrijer in hoe het de modellen inzet en doorverkoopt. OpenAI blijft partner, maar de machtsverhouding schuift. Voor Microsoft telt ook dat het de prestaties en prijs van zijn eigen modellen nu zelf in de hand heeft.

Wat betekent dit

Voor wie code schrijft met Copilot kan een goedkoper en sneller model het dagelijks werk merkbaar veranderen. De concurrentie op coderen wordt intussen scherper: modellen als GLM-5.2 dagen de gevestigde namen uit op prijs, en eerder haalde Claude Fable 5 tachtig procent op SWE-Bench Pro. Microsoft schuift zich nu tussen die partijen, met het voordeel dat het Copilot zelf bezit. De komende maanden moet blijken of de eigen MAI-modellen de beloofde besparing en snelheid in de praktijk waarmaken, en of ontwikkelaars de overstap naar een nieuw model willen maken.