SpaceX-beursgang leunt op AI-compute

De grootste beursgang ooit blijkt voor een flink deel een AI-verhaal. SpaceX ging op 12 juni naar de Nasdaq onder ticker SPCX, haalde 75 miljard dollar op en kwam uit op een impliciete waardering van ongeveer 1,77 biljoen dollar. Het aandeel opende op 150 dollar, boven de introductieprijs van 135 dollar, en sloot de eerste dag op 160,95 dollar, een plus van zo’n 19 procent (CNBC, CNN). Wat in de berichtgeving vaak ondersneeuwt: een groot deel van de toekomstige inkomsten die SpaceX investeerders voorhoudt, komt van bedrijven die AI-modellen trainen.

De AI-rekening achter de cijfers

SpaceX’ beursprospectus (S-1) legde een opvallend contract bloot. Anthropic betaalt 1,25 miljard dollar per maand om rekenkracht af te nemen in Colossus 1, het datacenter in Memphis dat oorspronkelijk voor xAI en de Grok-modellen werd gebouwd. Dat datacenter telt meer dan 220.000 NVIDIA-GPU’s en levert ruim 300 megawatt aan AI-rekenkracht, schrijft Datacenter Dynamics op basis van het filing. Het contract loopt tot mei 2029, met een korting in de eerste twee maanden en een opzegtermijn van 90 dagen voor beide partijen.

Die deal kwam er na de fusie van SpaceX en xAI in februari 2026, waarna het bedrijf zijn GPU-capaciteit ook aan buitenstaanders ging verhuren. Anthropic huurt dus rekenkracht van een directe concurrent. Google sloot kort daarna een vergelijkbaar contract. Voor wie de financiering van de AI-bouwwoede volgt, past dit in een breder patroon: NVIDIA haalde voor 20 miljard dollar aan obligaties op om dezelfde infrastructuur te voeden, en Gartner verwacht dat de AI-bestedingen dit jaar richting 2,6 biljoen dollar gaan. De rekenkracht waar Anthropic zijn Claude-modellen op draait, is nu letterlijk een post op de balans van een raketbedrijf.

AI-labs schuiven zelf richting de beurs

De timing is geen toeval. Anthropic diende op 1 juni een eigen beursaanvraag in bij een waardering rond 965 miljard dollar, en OpenAI volgde op 8 juni met een vertrouwelijke S-1 bij de Amerikaanse beurswaakhond SEC (Bloomberg). Het is voor het eerst dat twee toonaangevende AI-labs tegelijk in de IPO-pijplijn zitten. SpaceX is daarbij een ijkpunt: de labs kijken mee hoe beleggers een kapitaalintensief technologiebedrijf waarderen waarvan de winst nog grotendeels in de toekomst ligt. De rekenkracht die nodig is om modellen als Claude of die van xAI te trainen, drukt zwaar op de marges, en dat zien aandeelhouders straks zwart op wit.

“Wie vandaag met AI werkt, betaalt indirect mee aan datacenters van miljarden. Juist daarom loont het om je mensen te leren hoe ze meer uit een model halen, want de winst zit niet in extra rekenkracht maar in betere vragen.”

Leon Tindemans, AI-expert en Copilot- & ChatGPT-trainer, ziet die kostendruk terug in de praktijk en pleit voor gerichte ChatGPT-training binnen organisaties.

Wat betekent dit

De SpaceX-beursgang laat zien hoe verweven AI en infrastructuur inmiddels zijn. Een raketbedrijf verdient miljarden aan modeltraining, en AI-labs binden zich voor jaren aan vaste maandlasten die ze ook bij tegenvallende vraag moeten blijven betalen. Voor gebruikers betekent dat voorlopig stabiele toegang tot zware modellen, maar ook een sector die onder druk staat om die enorme investeringen ooit terug te verdienen. De beursgangen van OpenAI en Anthropic worden de echte test: dan moeten de cijfers achter de AI-belofte voor het eerst publiek standhouden.