Gartner: AI-bestedingen groeien naar 2,6 biljoen dollar in 2026

Marktonderzoeker Gartner verhoogt opnieuw zijn raming voor de wereldwijde uitgaven aan kunstmatige intelligentie. Volgens de jongste prognose groeien de AI-bestedingen in 2026 met 47 procent, tot ongeveer 2,6 biljoen dollar. Daarmee schuift AI op van een experimentele regel op de IT-begroting naar een vaste, zware kostenpost voor bedrijven en overheden.

Waar het geld heen gaat

Een groot deel van dat bedrag zit niet in de modellen zelf, maar in de infrastructuur eromheen: servers, chips, datacenters en energie. Dat zie je terug bij leveranciers als Nvidia, dat met Vera Rubin zijn volgende generatie AI-chips in productie brengt. Ook de operationele kant telt zwaar mee. Amazon liet voor het eerst zien hoeveel water zijn AI-datacenters verbruiken, een teken dat de fysieke voetafdruk van AI niet langer een voetnoot is.

Software en agents jagen de groei aan

Aan de softwarekant komt de stijging vooral van organisaties die AI in hun eigen processen inbouwen. Microsoft toonde op Build 2026 zeven eigen MAI-modellen, waaronder een redeneervariant en een codeermodel die volledig intern zijn getraind, zo meldt techsite Techzine. Tegelijk verschuift de aandacht naar AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren. Zo’n agent draait langer door en verbruikt meer rekentijd dan een losse chatvraag, wat de rekening verder opdrijft.

Nog niet overal rendement

De keerzijde is dat lang niet elke euro al meetbaar resultaat oplevert. Veel bedrijven zitten nog in de pilotfase en worstelen met de vraag hoe ze AI van proefproject naar dagelijkse werkwijze brengen. Gartner waarschuwt zelf dat een deel van de projecten sneuvelt voordat het in productie komt. De cijfers zeggen dus iets over ambitie en inkoop, nog niet over winst.

Stroom wordt de bottleneck

Achter de groeicijfers schuilt een praktischer probleem: stroom. Rekencentra voor AI vragen zoveel vermogen dat netbeheerders en energiebedrijven moeite hebben om aan te haken. Een groeiend deel van de AI-begroting gaat daardoor zitten in stroomcontracten en koeling, niet in software. Datacenterregio’s in Europa en de Verenigde Staten lopen tegen vergunningen en netcapaciteit aan, wat de bouw van nieuwe capaciteit vertraagt. De vraag voor 2026 is dus niet alleen wie de beste modellen heeft, maar wie de stroom en de ruimte vindt om ze te draaien.

Wat betekent dit

Voor bedrijven betekent de raming dat AI-budgetten in 2026 hard blijven stijgen, of het rendement nu al zichtbaar is of niet. De winst zit minder in het kopen van de nieuwste tool en meer in hoe goed teams ermee leren werken. Wie zijn mensen niet meeneemt, betaalt straks voor rekenkracht die grotendeels ongebruikt blijft.