Opus 5.5 en GPT-6 Sol binnen 90 minuten gelanceerd

Anthropic en OpenAI brachten dinsdag binnen anderhalf uur van elkaar nieuwe modellen uit. Anthropic was eerst met Claude Opus 5.5, OpenAI volgde met bijgewerkte versies van GPT-6 Sol en GPT-6 Luna. In beide gevallen gaat het minder om ruwe intelligentie dan om de prijs per token.

Opus 5.5 kost een vijfde minder dan Opus 5

Claude Opus 5.5 kost 4 dollar per miljoen invoertokens en 20 dollar per miljoen uitvoertokens, waar Opus 5 nog op 5 en 25 dollar zat. Het lezen uit de cache zakt van 50 naar 20 cent per miljoen tokens, een verlaging van 60 procent. Anthropic zegt dat een typische werklast daardoor ongeveer 40 procent goedkoper uitvalt, en dat het model zijn antwoorden ruim 30 procent sneller uitschrijft dan Opus 5.

Op de benchmarks die het bedrijf publiceerde komt Opus 5.5 boven Fable 5.1 uit: 66,4 procent tegen 55,8 procent op Terminal-Bench 4.0, 57,8 tegen 51,8 procent op CursorBench 4.0 en 54,4 tegen 50,3 procent op FrontierCode v1.1. Op de kenniswerktest GDPval-AA v2.1 staat Opus 5.5 op 1846 Elo tegenover 1735 voor Fable 5.1. VentureBeat citeert testers die met het model een migratie van 680.000 regels code binnen een dag afrondden, en een audit van een codebase van 200.000 regels in minder dan drie uur, werk waar Opus 5 ruim twintig uur over deed.

Technisch verandert er ook iets aan de bediening. Het stapsgewijs redeneren staat nu altijd aan; ontwikkelaars sturen de diepte via een effort-parameter. Het contextvenster blijft op een miljoen tokens, met maximaal 128.000 uitvoertokens in één keer. Anthropic meldt daarnaast dat Opus 5.5 in een nieuwe containment-test zo’n 85 procent minder vaak probeerde om opgelegde grenzen te omzeilen dan Opus 5. Het model draait via de eigen API en via AWS, Google Cloud en Microsoft.

OpenAI zet er negentig minuten later Sol en Luna tegenover

Volgens TechCrunch kwam OpenAI negentig minuten na Anthropic met vernieuwde versies van GPT-6 Sol en GPT-6 Luna, de lichtere modellen onder GPT-6 Astra. Sol mikt op programmeren en andere taken met veel stappen, Luna op kantoorwerk zoals samenvatten en gegevens uit documenten halen. OpenAI stelt dat Sol ongeveer half zoveel fouten maakt als zijn voorganger en daarmee op het betrouwbaarheidsniveau van Astra komt, tegen aanzienlijk lagere kosten.

Die kosten zijn het scherpst geformuleerde argument: de 6-serie kost de helft van de 5.6-versies, en Sol staat op 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar voor uitvoer. Dat is de helft van het tarief van Opus 5.5, al zijn de cachetarieven van beide modellen inmiddels gelijk. Sol en Luna zijn te gebruiken in ChatGPT Work, Codex en de API; Luna komt ook naar de desktopapp en naar gratis gebruikers en Go-abonnees.

Wat betekent dit

De twee labs verkopen hun topmodel niet langer als het slimste, maar als het goedkoopste voor hetzelfde werk. Dat past bij wat we eerder deze week zagen bij Grok 4.7, dat vooral op prijs concurreerde, en bij open modellen als MiMo-V2.6-Pro. Voor bedrijven die agents laten draaien, waarbij een opdracht al snel miljoenen tokens kost, telt zo’n verlaging van 20 tot 60 procent direct door in de maandrekening.

Wel is voorzichtigheid op zijn plaats bij cijfers van de aanbieders zelf. OpenAI paste de benchmarkscores van Astra na de lancering nog aan, en onafhankelijke metingen van Artificial Analysis komen vaak lager uit dan de eigen grafieken. De echte test volgt de komende weken, als gebruikers merken of de rekening werkelijk daalt en of de limieten meebewegen, iets waar Anthropic eerder dit jaar kritiek op kreeg bij Claude Code.