Nobelprijswinnaar Jumper verlaat DeepMind voor Anthropic

De strijd om AI-talent kreeg deze maand een opvallende naam. John Jumper, die in 2024 de Nobelprijs voor Scheikunde won voor het eiwitvoorspellingssysteem AlphaFold, verlaat Google DeepMind na bijna negen jaar en gaat aan de slag bij Anthropic. Bloomberg meldde het vertrek op 19 juni, een dag later bevestigd door TechCrunch.

Een Nobelprijswinnaar stapt over

Jumper deelde de Nobelprijs met DeepMind-topman Demis Hassabis. AlphaFold voorspelt de driedimensionale vorm van eiwitten op basis van hun aminozuurvolgorde en wordt inmiddels door miljoenen onderzoekers gebruikt. Dat juist deze wetenschapper overstapt, weegt zwaar. Volgens TechCrunch laat Jumper zich niet primair door geld leiden, wat suggereert dat hij de wetenschappelijke kansen bij Anthropic groter inschat dan bij zijn oude werkgever. Anthropic richt zich nadrukkelijk op AI voor de wetenschap, een terrein waar DeepMind lang de toon zette.

De beurs reageert hard

Beleggers schrokken. Op 22 juni zakte het aandeel Alphabet ongeveer 7 procent, de slechtste handelsdag in ruim een jaar. Bloomberg berekende dat daarmee zo’n 250 miljard dollar aan beurswaarde verdampte. De koersval kwam niet door Jumper alleen, maar door de optelsom van vertrekken die kort daarvoor naar buiten kwam. Eerder in juni vertrok ook Noam Shazeer, een van de bedenkers van de Transformer-architectuur, naar OpenAI.

Waarom DeepMind talent kwijtraakt

Fortune beschreef het patroon als een gestage uitstroom richting OpenAI en Anthropic. Onderzoekers noemen vaak dezelfde redenen: snellere besluitvorming bij kleinere labs, directere koppeling tussen onderzoek en productie, en het gevoel dat hun werk binnen een groot concern als Alphabet trager bij gebruikers terechtkomt. Voor Google is het risico tweeledig. Het verliest niet alleen kennis, maar ook het signaal naar de buitenwereld dat zijn lab de beste plek is om aan grensverleggende AI te werken. Eerder schreven we al dat Google opnieuw AI-talent verliest aan Anthropic en OpenAI, en die trend zet nu door.

Tegelijk blijft Google productmatig stevig staan. De release van Gemini 3.5 Pro met een contextvenster van twee miljoen tokens nadert, en het bedrijf blijft fors investeren in eigen infrastructuur. Anthropic op zijn beurt bouwt aan meer rekenkracht en onderzocht onlangs nog of het Claude kan draaien op de Maia 200-chips van Microsoft. Het lab opereert wel in een lastiger geopolitiek klimaat, getuige de discussie over exportbeperkingen op Anthropic-modellen en Europese roep om eigen AI.

Wat betekent dit

Voor wie de AI-markt volgt, is de boodschap helder: topwetenschappers stemmen met hun voeten, en dat raakt de waardering van een heel concern. De technische voorsprong van een lab telt steeds minder zwaar dan de vraag waar de beste mensen willen werken. Voor Google ligt de opgave niet in meer rekenkracht of nieuwe modellen, maar in een omgeving die onderzoekers vasthoudt. Lukt dat niet, dan verschuift het zwaartepunt van het AI-onderzoek de komende jaren verder richting Anthropic en OpenAI.