Google zet Imagen 4 vandaag uit in de Gemini API

Google zet vandaag, 17 augustus 2026, de stekker uit drie Imagen 4-endpoints in de Gemini API. Het gaat om imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001 en imagen-4.0-ultra-generate-001. Wie zijn code niet heeft aangepast, krijgt vanaf nu foutmeldingen in plaats van plaatjes.

Wat er precies verdwijnt

In de changelog van de Gemini API staat de datum al maanden aangekondigd: de drie modellen zijn gedeprecieerd en worden op 17 augustus uitgeschakeld. Google verwijst ontwikkelaars naar de pagina met deprecaties voor de migratieroute. Eerder ging Veo al op dezelfde manier van de lijst; die videomodellen (veo-2.0-generate-001 en de twee Veo 3.0-varianten) verdwenen op 30 juni.

De vervanger heet Gemini 3.1 Flash Image, in de wandelgangen bekend als Nano Banana 2. Dat is geen kwestie van alleen een modelnaam vervangen. De aparte generate_images()-aanroep bestaat niet meer. Beeldgeneratie loopt nu via generate_content(), dezelfde route als tekst, met responseModalities op IMAGE.

Waarom dit meer werk is dan het lijkt

Voor een hobbyproject is de aanpassing een halfuur werk. Voor bedrijven die beeldgeneratie in een productieproces hebben zitten, ligt het anders. Prompts die op Imagen 4 waren afgestemd, geven op een ander model ander werk terug. Wie een vaste huisstijl of een consistente productfoto-look had ingeregeld, moet die opnieuw kalibreren. Parameters rond aspect ratio en veiligheidsfilters zitten bovendien op een andere plek in de request.

Het patroon is inmiddels herkenbaar. Aanbieders schuiven hun modelaanbod steeds sneller door, en die snelheid heeft een prijs voor iedereen die erop bouwt. Bij DeepSeek zagen we het aan de kostenkant met piektarieven in de API-prijzen, en Google verlaagde eerder de prijs van Gemini 3.7 Flash. Modellen komen en gaan, tarieven bewegen mee, en de integratie eronder moet dat allemaal opvangen.

Wat je nu kunt doen

Controleer eerst waar in je code nog naar een imagen-4.0-model wordt verwezen. Vaak zit dat op meer plekken dan verwacht: in een batchscript, in een CMS-plugin, in een oude notebook. Zet daarna een testomgeving op met Gemini 3.1 Flash Image en draai een set representatieve prompts opnieuw, zodat je ziet waar de output afwijkt. Leg de nieuwe modelnaam vast in configuratie in plaats van hardcoded in je aanroepen, dan is de volgende ronde minder pijnlijk.

Denk ook aan de herkomst van je beeldmateriaal. Rond gegenereerde content is de discussie over markering nog niet uitgekristalliseerd, zoals bleek toen onderzoekers lieten zien dat watermerken op code en korte teksten falen.

Wat betekent dit

Een uitgezet endpoint is geen groot nieuws op zichzelf, maar het laat zien hoe kort de houdbaarheid van een AI-integratie is geworden. Ruim een jaar na de introductie van Imagen 4 is het model uit de lucht. Wie AI in een werkproces zet, doet er goed aan om modelkeuzes los te koppelen van de rest van de code en om een paar keer per jaar de deprecatiepagina van zijn leverancier te lezen. Dat scheelt de volgende keer een verrassing op een maandagochtend. De overname van OpenRouter door Stripe past in datzelfde beeld: er is geld te verdienen aan het wisselen van model zonder je code te herschrijven.