DeepSeek verdubbelt omzet naar 1 miljard dollar
3 mins read

DeepSeek verdubbelt omzet naar 1 miljard dollar

DeepSeek draait inmiddels op een omzettempo van 1 miljard dollar per jaar. Oprichter en topman Liang Wenfeng noemde dat cijfer tijdens een bijeenkomst met investeerders, schrijft The Information op basis van twee ingewijden. Een paar maanden terug lag het jaartempo nog onder de 500 miljoen dollar.

Prijzen omhoog, klanten bleven

De verdubbeling komt grotendeels uit de portemonnee van ontwikkelaars. DeepSeek trok vorige maand de tarieven van zijn modellen met een factor 2,3 tot 4,5 omhoog. Dat de omzet daarna verdubbelde, zegt vooral iets over wie er bleef: het gros van de API-klanten accepteerde de nieuwe prijs zonder over te stappen.

Dat gaat in tegen de beweging in de rest van de markt, waar de kosten per eenheid AI-prestatie per kwartaal met tientallen procenten dalen. DeepSeek had lang de reputatie van prijsvechter. Met deze stap kiest het bedrijf voor marge boven volume, en de vraag bleek sterk genoeg om dat te dragen. Eerder deze maand verscheen DeepSeek-V4.1-Flash, een lichtere variant voor snellere en goedkopere taken.

Twee zakenmensen in gesprek over documenten aan een vergadertafel

50 miljard yuan ophalen, beursgang in voorbereiding

De timing is geen toeval. DeepSeek rondt volgens The Information eind oktober een tweede financieringsronde af van 50 miljard yuan, omgerekend zo’n 7,5 miljard dollar, bij een waardering van 500 miljard yuan (ongeveer 74 miljard dollar). Reuters meldt daarnaast dat het bedrijf CITIC Securities heeft aangetrokken om een notering op de STAR Market van de beurs van Shanghai voor te bereiden. Over het moment en de omvang van die notering is nog niets besloten.

Een omzetcijfer van 1 miljard dollar is precies wat zo’n traject nodig heeft. Chinese technologiebedrijven die naar de STAR Market willen, moeten harde cijfers laten zien, en tot nu toe bleef DeepSeek daar opvallend stil over. Ter vergelijking: Anthropic schoof zijn eigen beursgang onlangs door naar november.

Rekenkracht gaat vooral naar training

Liang gaf investeerders ook inzicht in hoe DeepSeek zijn hardware verdeelt. Ruim 70 procent van de beschikbare rekenkracht gaat naar het trainen van nieuwe modellen, minder dan 30 procent naar het bedienen van gebruikers. Voor een bedrijf dat net zijn API-prijzen verhoogde, is dat een veelzeggende verhouding: de inkomsten financieren vooral de volgende generatie modellen.

Die keuze hangt samen met het chipvraagstuk. DeepSeek werkt eraan om training te verplaatsen naar Ascend-chips van Huawei, wat het bedrijf minder afhankelijk maakt van Amerikaanse exportregels. De Chinese chipsector profiteert daar zichtbaar van, met winststijgingen die bij sommige fabrikanten in de honderden procenten lopen.

Wat betekent dit

DeepSeek stapt uit de rol van goedkope uitdager. Een bedrijf dat prijzen kan verviervoudigen zonder klanten te verliezen, heeft prijszettingsmacht, en dat verandert de rekensom voor Nederlandse bedrijven die DeepSeek in hun stack hebben gezet vanwege de lage kosten. Wie daarop bouwt, doet er goed aan de tarieven opnieuw te vergelijken met die van Europese en Amerikaanse aanbieders.

Tegelijk groeit het gewicht van DeepSeek in het internationale debat. Het bedrijf zat vorige week nog aan tafel bij de VN-Veiligheidsraad naast OpenAI en Anthropic. Een beursnotering in Shanghai zou daar een financiele dimensie aan toevoegen, met publieke cijfers die de rest van de sector kan naslaan.