Moonshot AI
Moonshot AI bereikt 35 miljard dollar na megaronde
Moonshot AI sluit een ronde van 3,5 miljard dollar af tegen een waardering van 35 miljard, gedreven door Kimi K3 en op weg naar een beursgang in Hongkong.
Kimi K3 verslaat Claude in blinde codetest
Moonshot AI zette de open gewichten van Kimi K3 een dag te vroeg online. Het model van 2,8 biljoen parameters pakt de eerste plek op de Frontend Code Arena van LMArena, boven Claude Fable 5.
Kimi K3: 1,4 terabyte om zelf te draaien
De open weights van Kimi K3 komen 27 juli. Maar met 2,8 biljoen parameters en zo’n 1,4 terabyte aan gewichten kan lang niet iedereen het grootste open model zelf draaien.
Kimi K3 zet deze week zijn open weights online
Moonshot AI publiceert op 27 juli de volledige gewichten van Kimi K3, een open model van 2,8 biljoen parameters dat in coderingstests de top nadert.
Waarom experts twijfelen aan de Kimi K3-beschuldiging
Het Witte Huis zegt dat Moonshot zijn model Kimi K3 destilleerde uit Anthropics Fable. AI-onderzoekers als Hancock, Lambert en Greenblatt betwijfelen of dat de prestaties verklaart.
Witte Huis: Moonshot destilleerde Anthropics Fable
Het Witte Huis beschuldigt Moonshot AI ervan Anthropics Fable te hebben gedestilleerd voor Kimi K3. Het Treasury dreigt met sancties.
Moonshot stopt nieuwe Kimi K3-inschrijvingen
Moonshot AI zet de aanmeldingen voor Kimi K3 stil omdat de vraag de GPU-capaciteit voorbijstreeft. De open weights volgen naar verwachting op 27 juli.
Kimi K3 nadert de top bij langdurige AI-taken
Kimi K3 van Moonshot AI klimt naar de tweede plaats voor langdurig kenniswerk, aldus Artificial Analysis. Alleen Claude Fable 5 scoort hoger. Open gewichten volgen op 27 juli.
Sacks: VS dreigt AI-race te verliezen van China
David Sacks van het Witte Huis waarschuwt dat de VS de AI-race aan China verliest na de release van het open model Kimi K3. De schuld ligt volgens hem bij eigen regelgeving.
Kimi K3 wordt open: Moonshot geeft de weights vrij
Moonshot AI publiceert op 27 juli de volledige weights van Kimi K3, een MoE-model van 2,8 biljoen parameters met 1 miljoen tokens context. Wat betekent dat voor ontwikkelaars?