Loes.ai groeit als Nederlands privacy-alternatief

Een Nederlands AI-chatprogramma dat gesprekken niet gebruikt om modellen te trainen, trekt deze week de aandacht. Loes.ai, gemaakt door het Groningse bedrijf HostYourAI, telt volgens de makers ruim 12.000 actieve gebruikers per dag. Dat meldt vakblad Computable op 29 juli. Ongeveer de helft van die gebruikers komt uit Nederland.

Wat Loes.ai anders aanpakt

Oprichter Jantine Doornbos werkt sinds 2020 aan het project. Loes draait in de browser en helpt bij chatten, teksten verbeteren en actuele informatie opzoeken, vergelijkbaar met wat mensen van ChatGPT gewend zijn. Het verschil zit in de aanpak. De dienst draait op Europese servers en gebruikersgesprekken gaan volgens HostYourAI niet mee in de training van modellen. Het bedrijf traint open basismodellen bij met eigen Nederlandstalige data en zet de modellen en trainingsdata openbaar op Hugging Face. Gebruikers kunnen gratis tot vijftig berichten per dag sturen, met een betaalde Pro-versie voor wie meer nodig heeft.

Waarom de timing telt

De belangstelling komt op een moment dat privacy en datalocatie hoog op de agenda staan. Amerikaanse aanbieders verwerken data vaak buiten de EU, en dat maakt organisaties in zorg, onderwijs en overheid voorzichtig. Vanaf 2 augustus worden grote delen van de EU AI Act van kracht, wat bedrijven dwingt scherper te kijken naar welke systemen ze inzetten en waar data belandt. Een dienst die belooft gesprekken in Europa te houden, sluit daarop aan. Tegelijk verbreedt OpenAI zijn bereik, met de recente stap om honderdduizend wetenschappers gratis ChatGPT te geven. De keuze draait dus niet alleen om taal, maar ook om vertrouwen.

Waar een klein model tegenaan loopt

Loes bouwt op open modellen en niet op eigen frontiermodellen ter grootte van GPT-5 of Claude. Dat heeft gevolgen voor de rauwe prestaties. Wie de zwaarste redeneertaken of code wil draaien, zit bij de grote labs beter. Het bijstellen van open gewichten met Nederlandse data helpt bij toon en taalgevoel, maar sluit het gat in schaal niet. Zelf grote open modellen draaien blijft bovendien fors: het recente Kimi K3 vraagt meer dan een terabyte aan opslag om lokaal te draaien. Loes kiest daarom voor een gehost model met een Nederlandse inslag in plaats van maximale kracht.

Wat betekent dit

Loes.ai laat zien dat er ruimte is voor kleinere, lokale spelers die zich richten op taal en databescherming in plaats van op de hoogste benchmarkscores. Voor Nederlandse organisaties met strenge eisen aan privacy kan dat genoeg zijn. Of het bedrijf de groei vasthoudt hangt af van de vraag of gebruikers de mindere ruwe kracht accepteren in ruil voor grip op hun data. De komende maanden, met de EU AI Act als kader, wordt duidelijk hoe groot die groep is.