IBM breidt Bob uit met multi-agent workflows

IBM heeft zijn AI-hulp voor softwareontwikkeling, Bob, een flinke update gegeven. In een aankondiging van 9 juli zegt het bedrijf dat Bob nu meerdere AI-agents laat samenwerken en dat er kant-en-klare pakketten bij komen om oude bedrijfssystemen te moderniseren. IBM positioneert Bob niet langer als losse codeerassistent in de editor, maar als platform dat het hele ontwikkelproces raakt.

Van code aanvullen naar agents die samenwerken

Het idee achter de update is een verschuiving van AI die code aanvult naar wat IBM agentische softwareontwikkeling noemt: AI die helpt plannen, uitvoeren, testen en beveiligen. Bob koppelt taken aan het model dat er het best bij past en verdeelt het werk over meerdere agents die parallel lopen. Dat sluit aan bij een bredere beweging in de sector, waarin agents steeds vaker als team worden ingezet in plaats van als enkele chatbot. We schreven eerder over de autonome bedrijfsagent van NVIDIA en ServiceNow en over OpenAI’s Daybreak met GPT-5.5-Cyber.

Nieuw is ook Bobalytics, een dashboard dat laat zien wat de agents kosten en opleveren. Bedrijven krijgen zo zicht op productiviteit, kwaliteit en het verbruik per model. Dat verbruik in de gaten houden wordt belangrijker nu er per project soms tientallen agents draaien, een probleem dat ook speelt bij initiatieven rond runtime-beheer van AI-agents.

Pakketten voor oude systemen

De opvallendste toevoeging zijn de Premium Packages voor modernisering. IBM levert nu specifieke workflows voor Java, voor IBM i en voor mainframes (IBM Z). Volgens DevOps.com kan Bob daarmee voor het eerst COBOL- en PL/I-code analyseren en JCL-scripts uitpluizen. Dat raakt een hardnekkig probleem: banken, verzekeraars en overheden draaien vaak op code van decennia oud, terwijl de ontwikkelaars die het schreven met pensioen zijn.

De aanpak lijkt op wat tools als Leanstral van Mistral proberen bij het opsporen van bugs: AI inzetten op werk dat veel tijd kost en weinig mensen nog beheersen. Het verschil is dat IBM zich op complete legacy-landschappen richt, niet op losse fouten in nieuwe code.

Wat zegt IBM over het gebruik

Bob begon in juni 2025 intern bij IBM met honderd ontwikkelaars. Inmiddels gebruiken volgens het bedrijf meer dan 80.000 IBM-medewerkers de tool. In een interne enquete gaven zij aan gemiddeld 45 procent productiever te werken bij modernisering, beveiliging en nieuwe ontwikkeling, zo meldt AI Business. Dat zijn cijfers van IBM zelf en niet onafhankelijk getoetst, dus enige voorzichtigheid is op zijn plaats. Ze passen wel in het beeld dat leveranciers hun agents steeds meer als samenwerkende systemen aanbieden, iets wat ook doorklinkt in de gezamenlijke agent-standaard van Google en Microsoft.

Wat betekent dit

Voor organisaties met veel oude software is de moderniseringshoek het interessantst. Als Bob COBOL en PL/I betrouwbaar in kaart brengt, verlaagt dat de drempel om systemen te vernieuwen die nu blijven draaien uit angst voor de migratie. Tegelijk verschuift de aandacht van los codewerk naar het aansturen en controleren van agents. Bobalytics laat zien dat de kostenkant daarbij hoort: wie tientallen agents laat werken, wil weten wat dat oplevert. De cijfers van IBM zijn bemoedigend, maar het echte oordeel komt van bedrijven die hun mainframe durven toevertrouwen aan een AI-agent.