Google stelt Gemini 3.5 Pro uit om zwakke code

Google heeft de lancering van Gemini 3.5 Pro opnieuw opgeschoven. Het vlaggenschipmodel zou aanvankelijk in juni verschijnen, maar dat moment is zonder aankondiging gepasseerd. Volgens berichtgeving van Bloomberg, overgenomen door 9to5Google en Search Engine Journal, ligt het probleem bij de codeerprestaties en het redeneren over lange, meerstaps-taken.

Waarom de codeerprestaties de rem vormen

Google werkte eind juni de trainingsdata bij om de programmeervaardigheden van Gemini 3.5 Pro op te krikken. Die aanpassing viel tegen, meldt Bloomberg. Vroege testers wezen daarnaast op tegenvallende token-efficiëntie, wat betekent dat het model meer rekenkracht verbruikt dan de bedoeling is voor een topmodel. Bij de aankondiging van Gemini 3.5 Flash op Google I/O in mei beloofde het bedrijf forse verbeteringen, maar de Pro-versie haalt dat niveau in coding voorlopig niet.

Google zelf houdt het kort. “We shippen snel over een breed scala aan modellen en houden ze tegelijk kostenefficiënt voor klanten”, laat het bedrijf weten. Een concrete releasedatum ontbreekt nog. Het model blijft beschikbaar in beperkte preview voor geselecteerde Vertex AI-klanten. Eerder schetste Google al hoge verwachtingen rond een context van twee miljoen tokens voor deze generatie.

De concurrentie wacht niet

De timing is ongelukkig. OpenAI bracht op 9 juli de GPT-5.6-familie uit, met Sol, Terra en Luna, alle drie met een context van een miljoen tokens en tarieven vanaf een dollar per miljoen invoertokens, aldus een analyse van Simon Willison. Anthropic schoof in dezelfde weken Claude Sonnet 5 naar buiten en xAI kwam met Grok 4.5. De strijd draait nu vooral om codeeragents en taken die uren doorlopen, precies het terrein waar Gemini 3.5 Pro nog niet overtuigt.

Ook aan de open kant verschuift het speelveld. Chinese labs zetten stevig door, iets wat zichtbaar werd toen Chinese open modellen de Amerikaanse voorbijstreefden op Hugging Face. Tegelijk woedt er een prijzenoorlog om goedkope AI-agents, waardoor een duur topmodel dat te laat komt extra onder druk staat.

Wat Google wel laat zien

Ondertussen test Google een opgewaardeerde Flash-versie bij partners. Die goedkopere lijn richt zich op snelheid en lage kosten, terwijl Pro het zware werk moet doen. Google bouwt de rest van het Gemini-ecosysteem gewoon verder uit, zoals bleek toen het bedrijf NotebookLM omdoopte tot Gemini Notebook met de mogelijkheid om code uit te voeren.

Wat betekent dit

Voor ontwikkelaars en bedrijven die op Gemini 3.5 Pro rekenden, is uitstel vervelend maar niet per se slecht. Een model dat op codeertaken struikelt, kost in de praktijk meer dan het oplevert. Google kiest ervoor om te wachten tot de kwaliteit klopt, in plaats van een half af product te lanceren tegen GPT-5.6 en Claude. De keerzijde: elke week dat Pro wegblijft, wennen teams verder aan de modellen van de concurrentie. Wie nu een codeeragent bouwt, doet er goed aan meerdere modellen naast elkaar te testen en niet te wachten op één releasedatum die telkens opschuift.