Gartner: AI-uitgaven stijgen naar 2,7 biljoen dollar

Gartner heeft zijn prognose voor AI-bestedingen opnieuw naar boven bijgesteld. Het adviesbureau rekent voor 2026 op 2,7 biljoen dollar aan wereldwijde AI-uitgaven, bijna de helft meer dan de 1,787 biljoen dollar van vorig jaar. In januari hield Gartner het nog op 2,5 biljoen, in mei op een groei van 47 procent. De curve loopt dus steiler dan de analisten zelf een half jaar geleden dachten.

Servers slokken het grootste deel op

Van dat bedrag gaat 1,48 biljoen dollar naar AI-infrastructuur: servers, netwerkapparatuur, halfgeleiders en apparaten. Dat is meer dan de helft van de totale koek. AI-diensten volgen met 576 miljard dollar, AI-software met 462 miljard. De categorieen die in de publiciteit het meeste lawaai maken blijven qua omzet klein. Generatieve AI-modellen zijn goed voor 28 miljard dollar, AI-agents en assistenten voor 29 miljard.

John-David Lovelock, distinguished VP analyst bij Gartner, noemt de bouw van AI-datacentercapaciteit het grootste infrastructuurproject dat de mensheid ooit heeft opgezet. Volgens hem blijft de vraag naar die capaciteit sterk en heeft ze nauwelijks last van de prijsstijgingen, meldt Electronics Weekly. Dat sluit aan bij wat we in de markt zien: van de huur van een datacenter van 32 miljard dollar in Queensland tot de 38 miljard dollar die SK Hynix in twee nieuwe geheugenfabrieken steekt.

Bedrijven bouwen zelf, maar kleiner

Opvallend is de groeisprong bij ontwikkelplatformen voor AI-applicaties: 39 procent in 2026, waar Gartner eerder 28 procent verwachtte. Bedrijven, softwareleveranciers en dienstverleners willen blijkbaar toch eigen toepassingen bouwen in plaats van alles kant en klaar afnemen. Voor generatieve AI-modellen ging de verwachting van 110 naar 117 procent groei.

Tegelijk signaleert Gartner dat organisaties hun serviceproviders anders inzetten: minder grote transformatietrajecten, meer kleine projecten. De AI-dienstenmarkt zou in 2030 rond 1,2 biljoen dollar uitkomen. Generatieve AI zit volgens Gartner intussen in de trough of disillusionment, de fase waarin de eerste teleurstellingen komen. Dat verhindert de uitgaven niet, want veel bedrijven schuiven simpelweg door naar AI-functies die hun bestaande leverancier al heeft ingebouwd. Dat verklaart ook waarom het aantal AI-agenten binnen bedrijven in een jaar verdrievoudigde zonder dat de losse agentmarkt groot wordt.

Waar de schaarste zit

De cijfers laten zien waar de flessenhals ligt. Niet bij modellen, maar bij silicium en stroom. Geheugen is daarbij het gevoeligste punt, zoals bleek toen Apple Chinese geheugenchips ging testen door het tekort. Gartner verwacht daarnaast groei in domeinspecifieke taalmodellen en in AI-agents die over sectoren heen werken.

Wat betekent dit

Voor wie AI inkoopt is de boodschap nuchter. Het grote geld gaat naar hardware waar de meeste organisaties niets over te zeggen hebben, terwijl de bedragen voor modellen en agents relatief bescheiden blijven. Een bijstelling van 2,5 naar 2,7 biljoen in acht maanden zegt vooral iets over het tempo waarin hyperscalers capaciteit bijbouwen. Reken voor de komende jaren op stabiele tot stijgende prijzen voor rekenkracht, en op leveranciers die AI-functies in bestaande licenties schuiven in plaats van er een apart product van te maken.